荣耀运动健康算法高级工程师
任职要求
1、掌握信号处理、机器学习、数据挖掘相关理论与算法，能够独立完成特征提取、模型设计等工作； 2、掌握C/C++/Python编程，能使用编程语言完成算法仿真、调优等工作； 3、有运动健康类研究项目经验或者生物、医学背景者更佳。
工作职责
1、面向运动健康心电、体温、血压、血氧、最大摄氧量、卡路里、体成分、跑姿检测等研究方向，独立完成某个领域可应用与穿戴产品的健康应用可行性分析、研究突破，算法建模等工作； 2、跟踪运动健康相关领域的技术进展与创新应用，负责技术调研和验证； 3、负责心电信号、脑电信号、光电信号、肌电信号等的优化、能够独立完成特征提取、信号融合、深度学习模型搭建。
1.基于IMU、PPG、麦克风、相机等传感器研发多种运动、健康检测算法，包括但不限于睡眠检测、鼾声检测、运动检测、心率、血压等算法的研发和工程化实现。 2.参与健康相关新产品、新功能的预研和探索，如AI健康助手，健康守护机器人等。
1. 负责 RTOS 智能穿戴产品的整体架构设计与开发工作，主导从硬件选型到软件系统集成的全流程。 2. 深度优化 RTOS 在智能穿戴硬件平台上的性能，确保系统实时响应、低功耗运行，对系统内存管理、任务调度等关键模块进行调优。 3. 开发并维护智能穿戴设备中的各类驱动程序，涵盖显示屏、传感器（如心率、加速度、陀螺仪等）以及蓝牙通信模块等，保障硬件设备稳定运行。 4. 与算法团队紧密协作，集成健康监测、运动追踪等算法，优化算法在 RTOS 环境下的运行效率，确保数据处理的准确性与实时性。 5. 负责软件开发过程中的代码编写、调试、测试以及问题排查，确保软件质量满足产品要求，解决开发过程中的技术难题。 6. 跟踪行业技术发展趋势，引入新技术、新方法，持续改进产品性能和用户体验。
1、负责 RTOS 智能穿戴产品的整体架构设计与开发工作，主导从硬件选型到软件系统集成的全流程。 深度优化 RTOS 在智能穿戴硬件平台上的性能，确保系统实时响应、低功耗运行，对系统内存管理、任务调度等关键模块进行调优。 2、开发并维护智能穿戴设备中的各类驱动程序，涵盖显示屏、传感器（如心率、加速度、陀螺仪等）以及蓝牙/wifi/Cat1通信、音频Codec和GPU驱动模块等，保障硬件设备稳定运行。 3、与算法团队紧密协作，集成健康监测、运动追踪等算法，优化算法在 RTOS 环境下的运行效率，确保数据处理的准确性与实时性。 4、负责软件开发过程中的代码编写、调试、测试以及问题排查，确保软件质量满足产品要求，解决开发过程中的技术难题。 5、跟踪行业技术发展趋势，引入新技术、新方法，持续改进产品性能和用户体验。
1、针对运动健康业务，负责电学感知技术发展趋势的洞察、竞品分析，提供具有竞争力的电学技术综合解决方案，包括但不限于ECG、EMG、ENG、EOG、EEG、BioZ、GSR等； 2、规划和管理电学传感技术路标，包括但不限于电极材料、电极布局、接触阻抗分析、汗液电化学模型分析、弱电信号采集放大、电学信号处理分析及算法开发等，确保运动健康电学技术在业界的领先性； 3、负责运动健康电学技术相关的原理分析、器件选型、器件导入及验证、结构堆叠方案设计、电路设计及效果调试、使用过程中的问题定位和解决等工作，构建综合竞争力，提升用户对运动健康领域的优质体验； 4、在先进电学技术领域与高校、供应商进行深度合作，通过使用场景的牵引发挥新器件的技术优势，推动产业发展和产品成功。