荣耀新媒体运营与服务（具身AI机器人品牌主理人）
任职要求
品牌与行业经验 3年以上科技/机器人/AI领域品牌全案操盘经验，有从0到1打造品牌或推动成熟品牌破圈案例优先； 熟悉具身AI、服务机器人行业动态，能快速理解技术优势并转化为品牌语言，了解MWC/WAIC/WRC/CES等展会品牌传播逻辑。 核心能力 内容力：擅长技术术语“翻译”，结合热点/场景设计高传播内容，熟悉抖音、小红书等平台规则； 策略力：能整合内外部资源（技术、KOL、媒体），形成传播组合拳，有跨界合作经验加分； 数据力：熟练使用新榜、飞瓜等工具，通过…
工作职责
新媒体矩阵全案运营策略 制定品牌具身AI机器人全渠道（新媒体/行业媒体/线下活动）传播策略，定义品牌定位、核心价值及用户心智关键词（如“家庭智能伙伴”“产业效率引擎”），输出差异化品牌故事与传播主线，提升粉丝增长与行业影响力热度。 主导内容生产：结合技术优势（多模态交互、场景实际部署落地等）与用户场景，输出高传播性内容（短视频、图文、行业白皮书轻量化解读），推动“技术硬核”向“用户共情”转化，占领“具身AI机器人”品类心智高地。 顶级展会与品牌活动操盘 负责WMC、WAIC、WRC、CES、等国内外科技展会品牌宣传全周期管理，设计“预热-爆发-长尾”节奏，联动技术团队提炼展会亮点（新品/技术/生态），输出悬念内容、KOL剧透，撬动行业+大众媒体关注，提升品牌曝光与专业形象。 统筹现场品牌体验（直播、短视频跟拍、用户互动），后期复盘传播效果，沉淀品牌活动SOP，强化“行业标杆”认知。 双端用户心智与品牌认同构建 C端：通过场景化内容（如“老人独居守护”“儿童陪伴学习”）建立情感连接，发起用户共创活动（#我家机器人日常#），推动“生活刚需”认知，提升品牌好感度。 B端：输出产业应用深度内容（如“工业质检、巡检提效”“商业零售新体验”），联动行业媒体/分析师发布报告，强化“产业智能化优秀商”专业标签。 数据驱动品牌策略迭代 搭建品牌传播效果评估体系（曝光量、互动率、行业声量、用户调研反馈），定期复盘优化内容方向与投放策略，结合AIGC、多模态大模型等行业趋势迭代品牌策略，确保始终贴合“破圈”目标。
1、内容输出：负责门店线上新媒体传播，短视频、直播内容创作，不断创 新内容达成运营指标； 2、品牌传播：传播产品、品牌、销售政策，为销售团队获取潜在用户资源； 3、用户互动：通过直播与潜在用户互动、答疑，为品牌种草，为账号获得 更多自然流量和粉丝； 4、线索转化：直播过程中与粉丝和用户形成良好互动，培育兴趣人群并达 成月度线索目标； 5、数据复盘：定期进行运营及结果数据汇总复盘，分析优化。
门店主播 岗位职责： 1、内容输出：负责门店线上新媒体传播，短视频、直播内容创作，不断创 新内容达成运营指标； 2、品牌传播：传播产品、品牌、销售政策，为销售团队获取潜在用户资源； 3、用户互动：通过直播与潜在用户互动、答疑，为品牌种草，为账号获得 更多自然流量和粉丝； 4、线索转化：直播过程中与粉丝和用户形成良好互动，培育兴趣人群并达 成月度线索目标； 5、数据复盘：定期进行运营及结果数据汇总复盘，分析优化。
团队介绍： 作为搜狐媒体内容中心产品技术团队，我们聚焦AI与媒体融合创新，持续探索AI技术在内容生产、传播、商业化全链路的创新性实践。目前团队主要业务方向： 1、主攻品牌营销领域AI互动产品研发（线上H5/小程序+线下智能装置），通过创新交互模式助力客户品牌价值提升； 2、打造媒体内容AI智能化生产体系，研发媒体采编工具链与多模态内容引擎，持续提升内容生产效能； 3、建立新闻垂直领域AI能力评价标准，通过构建行业评测基准、专业数据集及领域适配模型，夯实AI技术在传媒场景的深度应用。 1、作为核⼼成员参与AI项目的设计与开发，构建⾯向媒体业务的AI应⽤和⼯具链； 2、负责全栈开发⼯作，涵盖AI服务的前端研发、后端研发、API设计及交互体验优化等； 3、参与AI模型的集成、部署和质量评测，提升媒体内容生产、运营、营销等环节的智能化⽔平； 4、团队项目⽬前处于快速演进阶段，⿎励创新和⼤胆尝试。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 工作职责： 1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架； 2、参与/负责KV Router、PD分离/EPD分离、KVCache管理、动态PD调整等分布式推理能力建设； 3、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架； 4、参与/负责构建推理框架的系统容错能力，包括但不限于请求迁移、优雅退出、故障检测、自愈等能力建设； 5、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等； 6、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。