荣耀多模态理解大模型高级专家
社招全职5年以上研发类地点：上海状态：招聘
任职要求
1、硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、模式识别、计算机视觉、自然语言处理、语音信号处理等相关专业；博士优先考虑。 2、具备至少5年以上多模态大模型研发相关工作经验，主导过至少1款多模态理解大模型的完整研发与落地项目，有顶会论文发表经历者优先。 3、熟悉多模态大模型的核心技术原理，深入理解跨模态特征融合、语义对齐、预训练目标设计、微…
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工作职责
1、主导多模态理解大模型的技术架构设计，负责核心技术方案的选型、论证与落地，攻克跨模态语义对齐、模态特征融合、异构数据理解等关键技术难题。 2、跟踪全球多模态大模型前沿技术的发展趋势，结合业务场景输出技术演进路线图，推动模型持续迭代升级。 3、模型研发与优化：牵头多模态理解大模型的后训练、微调、对齐等核心研发环节，负责模型结构设计、损失函数优化、训练策略制定，提升模型在跨模态检索、内容理解、图文生成、视觉问答等任务的性能表现。 4、负责多模态大模型研发过程中的技术瓶颈攻关， 结合业务需求定制多模态理解模型的解决方案，实现技术与业务的深度融合。
包括英文材料
学历+
模式识别+
https://www.mathworks.com/discovery/pattern-recognition.html
Pattern recognition is the process of classifying input data into objects, classes, or categories using computer algorithms based on key features or regularities.
https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2006/01/Bishop-Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-2006.pdf
Pattern recognition has its origins in engineering, whereas machine learning grew out of computer science.
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