荣耀规划与导航算法工程师

1. 研发管理场景与AI需求挖掘：深入芯片研发全流程，识别效率瓶颈与数据断点，组织研发PM、设计、验证等多角色访谈与工作坊，提炼高价值AI应用场景，分析当前文档、沟通、状态追踪、知识查找等环节的重复性劳动与信息差，形成场景需求优先级矩阵，明确短期验证与中长期规划项； 2. AI Skills定义与解决方案规划：将业务需求转化为可复用的AI Skills（如设计评审、周报生成、缺陷归类、标准问答等），明确每个Skill的输入、输出、依赖系统、预期效益与失败边界，制定Skills的演进路线图，平衡投入产出与业务风险，设计人-AI协作模式（辅助、半自动、全自动），明确责任归属； 3. 模型选型与技术落地协同：评估主流大模型在半导体术语、长文档、结构化数据（波形/日志）上的表现，结合数据隐私、算力成本、响应延迟等因素，提出推荐模型或组合方案，与数据/IT团队明确知识库构建、embedding策略、权限控制等前置条件，主导快速原型验证，验证技术可行性与业务效果； 4. 落地推动与效果度量：组织小范围试点（如某产品线的验证文档问答），收集真实使用数据，设计A/B测试或前后对比方案，度量效率、错误率、知识获取时间等指标，建立问题反馈与迭代机制，持续优化Skills的准确率与覆盖度，输出标准化推广文档与案例，协助横向扩展到其他研发团队。

1. 根据公司业务及战略，系统参与京东物流规划工作，包括但不限于：战略研究、全球枢纽规划、智能仓网规划、快递快运网络规划、陆铁空力规划、路由规划、时效规划、系统规划、库内设计和规划、供应链预测与计划、生鲜产地规划、产业带规划等； 2. 深入参与或负责物流规划模块的项目，通过实际项目管理和推动来锻炼、提升专业能力和个人经验； 3. 负责快递快运供应链行业模式调研、动态规划课题研究，按场景推动作业流程再造及落地； 4. 根据货量及时效要求，合理配置及整合运力资源；建立线路及运力监测体系，及时发现问题并推动改善落地； 5. AI应用探索：主动关注AI在物流规划与优化中的应用，尝试运用AI工具辅助网络仿真、需求预测与资源配置优化，提升规划科学性。

1. 根据公司业务及战略，系统参与京东物流规划工作，包括但不限于：战略研究、全球枢纽规划、智能仓网规划、快递快运网络规划、陆铁空力规划、路由规划、时效规划、系统规划、库内设计和规划、供应链预测与计划、生鲜产地规划、产业带规划等； 2. 深入参与或负责物流规划模块的项目，通过实际项目管理和推动来锻炼、提升专业能力和个人经验； 3. 负责快递快运供应链行业模式调研、动态规划课题研究，按场景推动作业流程再造及落地； 4. 根据货量及时效要求，合理配置及整合运力资源；建立线路及运力监测体系，及时发现问题并推动改善落地； 5. AI应用探索：主动关注AI在物流规划与优化中的应用，尝试运用AI工具辅助网络仿真、需求预测与资源配置优化，提升规划科学性。

1、高峰资源融通：人资高峰应对统筹管理，统筹高峰融通机制及相关资源拉通； 2、灵活资源管理：灵活派遣用工管理政策制定及推动落地实施；推动、指导各组织灵活派遣供应商结算管理及线上监控和异常处理（包含线上），高峰期灵活派遣用工资源融通； 3、政策研究：统筹内外资源、渠道，获取用工政策，研究、分析并提供系统性解决方案，把控风险，同步提升对外影响力； 4、政策性收益获取：获取当地人资类政策性收益，降低用工成本，助力经营，提升员工感知与幸福感。