荣耀具身智能采购
任职要求
1.本科及以上学历，电气、自动化、机械、材料、电子等相关专业优先；
2.具备1年及以上机器人相关领域经验，对机器人产业链具备基础认知，在电机、减速器、执行器、传感器、结构设计、精密加工等方向…工作职责
1.负责机器人业务相关物料及供应资源的采购管理工作，覆盖核心零部件、结构件、电子件、加工件及整机配套资源； 2.深度参与机器人产品开发、打样、试产、量产全流程，协同研发、质量、制造、计划等团队推进项目落地； 3.结合产品开发及量产需求，制定并落地采购策略，保障供应、成本、质量与交付目标达成； 4.主导供应商寻源、评估、导入、认证及绩效管理，持续优化供应资源池； 5.识别产业链关键风险，建立供应保障及替代方案，推动供应链韧性建设； 6.主导商务谈判、价格管理、合同签署及降本专项，提升采购综合竞争力； 7.跟踪机器人行业及关键零部件市场动态，形成资源洞察与采购判断，为业务决策提供支持。
1. 扫描具身智能类行业供应商，掌握产业链上下游技术趋势，基于产品线规划和长期技术发展趋势，合理布局核心品类供应商资源，提升品类竞争力； 2. 负责新物料选型和认证，参与规格书评审，协同研发识别产品技术需求，结合行业各供应商技术路标，牵引产品线选择合适的技术方向，形成有效的技术方案选型库； 3. 主导技术降成本规划，识别技术降成本机会点，为物料降成本目标达成提供技术手段支撑，主导成本模型的搭建，构建品类相对竞争优势； 4. 负责电机、摄像头、减速器、机械臂、雷达等具身行业的品类； 5. 主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程，积极推动AI在业务场景中的落地实践，持续提升个人及团队的工作效率与产出质量。
1)、根据公司业务发展战略及业务规划，独立承接数据/素材外采需求，确保数据/素材引入合规 2)、结合业务场景通过多维度成本分析，寻找控本切入点，借助成熟的商务谈判技巧，持续优化数据采购成本 3)、分析数据行业及其市场发展趋势，持续引入符合资质的供应商，建立资源池 4)、独立规划数据采购品类的策略及整体发展方向，不断升级数据采购能力并反哺业务 5)、对引入数据做合理化分析，寻找共同点并针对性制定细分领域策略 6)、针对数据采购特性，发现并有效解决采购流程中的痛点，优化效率
1. 深入理解美团无人机业务场景，探究以类人形具身算法数据采集与算法训练的最优配合范式，设计高效的数据闭环方案，以提升具身智能模型在真实物理世界中的泛化能力。 2. 针对非结构化环境下的感知与决策难题，研发创新性的具身智能算法，并探索其在无人机/机器人系统中的实际部署边界与应用价值。 3. 依托公司真实场景数据与高校合作资源，定义并解决具身智能领域的关键科学问题，参与前沿学术会议的高质量论文产出。 4、负责将AI工具与方法应用于算法研发全流程，提升开发效率与解决方案的智能化水平；
1、负责机器人多模态大模型（VLA模型）的工程化落地，包括预训练开发、模型微调、训练优化以及实际效果调优； 2、参与基于大模型的机器决策控制工程化工作，包括训练框架搭建、数据集处理、算力部署，以及在真机上的部署与测试； 3、优化大模型的训练效率以及资源利用率，熟练运用诸如模型并行、Flash Attention、LoRA等技术； 4、负责云端数据处理以及分布式训练落地，优化大模型的多模态任务处理能力； 5、跟进多模态大模型与具身智能的前沿应用进展，负责模型在机器人场景的部署与技术转化。