荣耀端侧AI推理优化工程师
任职要求
1、计算机、自动化、电子工程、人工智能等相关专业本科及以上学历； 2、具备扎实的编程基础，熟练使用Python，掌握C/C++等至少一种系统级开发语言，具备良好的数据结构与算法基础； 3、熟悉至少一种深度学习框架（如PyTorch / TensorFlow），具备模型训练、推理或部署相关经验； 4、了解深度学习模型结构（如CNN、Transformer等），理解模型推理与性能优化的基本原理； 5、具…
工作职责
1、负责荣耀PC端侧AI能力建设，开展AI模型在端侧设备上的部署、推理加速与性能优化工作； 2、负责AI模型在Intel、AMD、NVIDIA等主流PC芯片平台上的适配与优化，提升模型在不同硬件架构上的运行效率与资源利用率； 3、负责AI算法在CPU/GPU/NPU等处理器上的计算性能优化与算子加速，持续提升端侧推理性能； 4、参与端侧AI模型部署与推理加速能力的平台化设计与开发，构建统一高效的模型部署与运行框架； 5、跟踪端侧AI推理优化与系统加速领域的前沿技术，在不同硬件平台上开展技术研究与创新，推动关键技术突破并落地到产品。
1. 主导端侧AI推理框架的整体架构设计与核心模块开发，支持Omni、Speech、VLM等多模态大模型在资源受限设备上的高效运行。 2. 深度优化模型推理性能，包括但不限于算子融合、内存复用、图优化、量化（INT8/INT4）、稀疏化、编译优化（如MLIR/TVM）等关键技术。 3. 针对高通、地平线、MTK、NVIDIA、华为昇腾等主流芯片平台，进行定制化适配与极致性能调优，实现低延迟、低功耗、高吞吐的推理能力。 4. 构建端侧多模态任务调度与资源管理机制，支持语音识别、视觉理解、对话生成等多模型并发执行与协同推理。 5. 与算法、系统、硬件及客户解决方案团队紧密协作，推动从模型训练到端侧部署的端到端Pipeline打通。 6. 跟踪业界前沿技术（如WebNN、ONNX Runtime Mobile、TensorRT-LLM、ExecuTorch等），引入先进工具链与优化策略。
1.聚焦办公 PC、手机消费级终端大模型推理优化，负责端侧推理引擎性能调优，保障本地离线大模型平稳高效运行； 2.运用模型蒸馏、量化压缩、KV 缓存优化等轻量化技术，在保证效果前提下，降低端侧推理延迟、内存占用与硬件功耗； 3.负责端侧模型格式转换、算子适配与PC / 手机异构算力调度，充分调用 CPU、独显、端侧 NPU 算力，最大化设备推理性能； 4.对接 Intel、AMD 桌面端 AI 生态，适配本地推理服务框架，完成与上层业务框架快速集成落地； 5.梳理 PC 与手机端推理性能瓶颈，输出标准化优化方案，协同团队完成本地大模型方案规模化落地； 6.持续跟进桌面端、移动端轻量化推理前沿技术，优化本地离线推理体验。
主导公司产品在端侧AI如具身智能、AI加速卡、无人驾驶等场景的规模化落地，通过市场调研输出TAM/SAM信息并充分理解端侧AI行业的内存痛点，利用公司已有产品或者牵引新产品开发来满足行业核心需求，配合部门负责人完成端侧AI的市场战略制定和落地，主要包括商业洞察、价格策略、营收和市场份额、产品线规划、大客户合作、行业合作等。
1.基于开源神经网络模型，开展效果微调与性能优化，满足端侧业务需求； 2.基于端侧开源推理框架，完成模型工程化落地与部署； 3.跟进端侧模型前沿论文，实现可复现Demo，探索端侧推理模型原型构建。