平安科技数据分析师（个人金融）
任职要求
1、5年及以上，互联网、金融等行业商业分析或大数据模型分析经验，其中至少2年以上团队管理经验
2、需要具备业务分析的结构化思考能力，以及将业务分析体系转化为数据分析需求的能力
3、具备…工作职责
1.负责客户关系的维护与开发，提升客户满意度和忠诚度; 2.负责客户市场的分析与研究，制定并执行客户经营策略; 3.负责客户经营计划的制定与实施，确保客户经营目标的达成; 4.负责团队的管理与指导，提升团队整体客户经营能力; 5.负责客户经营数据的统计与分析，优化客户经营策略。
1、数仓设计与开发：客用户画像体系数仓设计、开发、测试，包括数据分层、模型设计、ETL流程开发及性能优化，支撑实时/离线数据处理需求。 2、业务数据分析：支持画像、漏斗、行为等个人金融业务营销、风控、运营等领域的业务数据分析。 3、技术研究与创新落地：跟踪大数据技术及AI在金融领域的应用，推动数仓架构智能化升级；优化数据存储与计算效率。
1、客户拓展与销售：负责中央部委金融监管总局、财政部、人社部等、国央企及科研院所与国家实验室等机构的云计算、大数据、AI等产品的市场开拓，确保销售目标的实现； 2、销售策略制定：基于对部委或国央企或科技科研行业的深入理解，制定并执行有效的销售计划。与相关方配合，提炼相关业务领域业务策略及落地相关解决方案。满足客户的业务和技术需求；保障客户满意度，提高客户粘性； 3、市场与竞争分析：持续关注行业发展动态，收集竞争对手信息，为公司产品和服务的优化提供建议； 4、客户关系管理：定期联系重点客户，开发新客户，维护现有客户关系，提升客户满意度； 5、合作伙伴拓展：有能力挖掘并深度发展相关业务领域合作伙伴，拓展业务机会； 6、丰富实战经验：熟悉招投标，商务合同的拟定、谈判和内部流程跟进、项目验收、项目交付质量把控，客户满意度及口碑把控，行业优化及创新。
1、基于技术手段挖掘数据安全风险场景，监测现有数据安全控制措施的有效性，负责行为审计、基线合规等类型的数据安全事件感知、相应、处置、溯源、复盘； 2、制定数据安全风险解决方案，协调内部资源，推动业务线数据安全风险治理（包含风险感知、解决方案制定、持续改进优化）； 3、设计并落地数据安全产品（包括数据资产风险地图、感知策略决策中心、事件运营响应中心、溯源与自证产品等）； 4、负责数据安全运营体系能力的建设和完善，推动数据安全管理策略的制定、优化与落地。
1. 负责to B风控科技产品的市场和客户需求分析，找到行业痛点与市场增长点，形成产品方案与设计； 2. 跟进客户需求，能组织应用海量数据特征，协同算法、技术完成风控平台与服务的设计，降低资损，提高业务营收； 3. 对风控产品的平台与流程进行长期的规划设计，协调设计师完成功能设计，提高产品商业化全流程效率，保障风控平台的稳定与容错性； 4. 了解行业竞争趋势及市场情况，针对性优化解决方案，提升产品效果，打造行业影响力。