平安科技流量运营中台技术负责人
社招全职5年以上计算机网络技术类地点：深圳状态：招聘
工作描述
任职要求 1.工作年限与经验： 5 年以上互联网广告、搜索或大型推荐系统研发经验。具有从 0 到 1 构建或主导大规模流量中台的实战案例。 2.管理背景： 带过 10 人以上技术团队，具备出色的跨部门沟通与资源调度能力。 3.核心技术实力： o深度理解 多领域（Multi-domain）与多任务（Multi-task）的推荐引擎架构。 o精通分布式系统、高并发推理架构及大规模特征数据…
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包括英文材料
推荐系统+
[英文] Recommender Systems
https://www.d2l.ai/chapter_recommender-systems/index.html
Recommender systems are widely employed in industry and are ubiquitous in our daily lives.
分布式系统+
https://www.distributedsystemscourse.com/
The home page of a free online class in distributed systems.
https://www.youtube.com/watch?v=7VbL89mKK3M&list=PLOE1GTZ5ouRPbpTnrZ3Wqjamfwn_Q5Y9A
高并发+
https://www.baeldung.com/concurrency-principles-patterns
In this tutorial, we’ll discuss some of the design principles and patterns that have been established over time to build highly concurrent applications.
https://www.baeldung.com/java-concurrency
Handling concurrency in an application can be a tricky process with many potential pitfalls. A solid grasp of the fundamentals will go a long way to help minimize these issues.
https://www.oreilly.com/library/view/concurrency-in-go/9781491941294/
You’ll understand how Go chooses to model concurrency, what issues arise from this model, and how you can compose primitives within this model to solve problems.
https://www.oreilly.com/library/view/modern-concurrency-in/9781098165406/
With this book, you'll explore the transformative world of Java 21's key feature: virtual threads.
https://www.youtube.com/watch?v=qyM8Pi1KiiM
https://www.youtube.com/watch?v=wEsPL50Uiyo
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