平安科技算法工程师
任职要求
1.本科及以上学历，计算机科学与技术、数学、统计学、电子信息工程等相关专业； 2.熟练掌握Python/C++/Rust等至少一种编程语言； 3.熟悉主流深度学习框架，熟悉主流隐私计算和数据沙箱相关技术栈； 4.熟悉金融行业业务流程和监管要求，对数据安全和隐私保护有深刻理解，具备将技术与业务相结合的能力； 5.具备良好的跨团队沟通能力与项目推进能力，能清晰表达技术思路，推动技术在业务部门的应用和落地。 加分项 1.有隐私计算、数据流通、行业或企业级可信数据空间相关工作经验者优先； 2.有相关论文发表和技术专利授权者优先。
工作职责
1.参与集团可信数据空间架构设计与规划，制定技术路线图，包括隐私计算和数据沙箱平台核心算法和能力研发； 2.解决可信数据空间建设过程中的关键问题，协助设计数据确权、身份认证、存证审计等技术方案，确保系统的高可用性和安全性，满足集团多元业务需求； 3.与业务部门紧密合作，负责关键可信算法模型在金融、医疗领域业务场景的落地验证，完成从数据到模型到业务应用的全链路验证； 4.基于隐私计算技术，使用联邦学习、多方安全计算、差分隐私等技术保促进数据合作和流通，充分满足合规及隐私安全要求； 5.与团队协作，输出核心技术方案，保持公司在行业内的技术领先地位
团队负责数十个垂类业务场景搜索、推荐体验优化、效率提升工作，支撑下沉、店铺、券搜、企业/工业、商超类、新零售等战略创新业务。 工作内容： 1.基于NLP相关技术(LLM、知识图谱等),理解用户query意图，并构建优化文本/多模态的搜索匹配模型，保障并提升搜索体验； 2.高效算法系统建设：基于AutoML、强化学习、迁移学习等技术，并通过流程化/产品化方式，建设算法PaaS平台、在线多业务高性能算法系统，提升多业态算法优化迭代效率； 3.追踪前沿技术，应用于搜索、推荐场景全链路(召回、排序、策略)进行模型优化和差异化创新，提升多业务场景效率指标。
工作内容： 1.负责统筹海外站的工作，包括业务需求支撑、日常算法体验效果迭代； 2.负责境外业务的搜索推荐核心链路算法的研发工作(召回、排序、策略、相关性、导购商卡)，致力于提升用户体验和流量转化效率，支撑海外业务快速发展； 3.针对海外业务特点，做搜推前瞻性的技术规划(包括多语言NLP模型、跨语言搜索等)，并推动实施。
1.负责基于运筹优化与机器学习相结合的物流配送优化； 2.负责地图场景的NLP模块和搜索推荐引擎的构建与开发； 3.负责货车导航能力构建、轨迹道路数据挖掘、基于地理位置的挖掘算法研究及优化，包含技术架构、选型、应用、落地等技术工作； 4.跟踪机器学习、数据挖掘等方向的前沿算法，承担技术框架建设和落地实施优化； 5.负责协同工程、产品等团队合作。
工作职责： 1. 负责内容安全算法研发，包括但不限于文本、图像、视频、音频等多模态内容的识别与过滤。 2. 针对违规内容（如涉黄、涉暴、涉政、垃圾广告、诈骗等）构建高效、精准的检测模型，提升平台内容安全水平。 3. 研究前沿AI安全技术，优化现有算法策略。 4. 结合业务场景，设计并优化内容安全体系，包括实时拦截、离线审核、用户行为分析等模块。 5. 与产品、运营、审核团队协作，推动算法落地并持续迭代，提升审核效率和准确率。 任职资格： 1. 学历/专业：计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历，3年以上内容安全相关经验（优秀本科生可放宽）。 2. 熟练掌握机器学习、深度学习算法，熟悉NLP/CV领域常见模型。 3. 熟悉内容安全相关技术。 4. 熟练使用Python/C++，具备大规模数据处理经验。 5. 业务理解：对互联网内容生态和风险场景（如UGC/PGC审核）有深刻认知，能快速定位业务痛点。