平安科技数据工程师

文远知行 (WeRide.ai) 正在寻找优秀的编程人才，致力于通过解决人工智能和机器人领域最具挑战性的问题来变革未来的出行方式。开发安全可靠的自动驾驶汽车，其核心在于对车辆性能有深入的、数据驱动的理解。Metrics 团队（指标团队）正在寻找一位优秀的数据工程师来构建衡量我们成功的基础系统。您将负责创建能将原始数据转化为关键洞察的基础设施，确保我们做出的每一个决策都有准确且可扩展的指标作为支持。 1. 研发自动驾驶系统安全性、舒适性等评价算法，保障系统可靠运行。 2. 理解业务需求，深入自动驾驶业务，梳理业务流程，设计数据链路与指标体系，量化自动驾驶能力。 3. 对自动驾驶测试数据进行汇总与分析，深挖数据变化原因，结合数据分析发现问题。 4. 负责数据可视化与报告自动化，让数据直观呈现，辅助决策。 5. 自动驾驶场景挖掘。从海量非结构化测试数据中，高效提取对自动驾驶提升有高价值的交通场景。 6. 自动驾驶能力评价Metrics。运用算法模型或规则，开发自动驾驶算法能力评价指标与自动化评价方法。 7. 建立自动驾驶行为评价的体系框架。

1. 负责大数据平台的运维工作保障大数据平台的安全稳定及性能调优； 2. 结合运维场景，应用智能化技术不断提升运维自动化、智能化水平； 3. 负责数据平台新技术的研究与应用落地。

职责模块：开发职责; 职责描述:1、多模态数据处理与标注 2、数据质量评估与优化 3、模型反馈与迭代支持 4、跨部门协作; 权重:100%。

1、高质量完成人力AI+数据赋能项目的数据底层建设，保障集团战略项目按期落地。 2、构建稳定、高效、可扩展的人力数据底座，为上层AI应用与数据产品提供核心数据支撑。 3、形成可复用的技术组件、数据模型与开发规范，提升团队整体研发效能。 4、保障数据链路稳定可靠、数据质量达标，为集团人力数字化、智能化运营提供持续技术保障。