平安科技算法工程师（Agent方向）

1、核心NLU引擎研发：负责意图识别、实体抽取、情感分析、文本分类等核心NLU任务的算法设计、模型训练与优化。针对特定业务场景，构建高精度、高鲁棒性的NLU模型，并持续迭代提升效果。跟踪NLU领域的最新研究成果，并将其应用于实际业务中。 2、LLM-basedAgent构建：设计和开发基于大语言模型的智能体框架，实现复杂的任务规划、推理和工具调用。负责多轮对话管理、上下文理解和状态追踪模块的研发，打造流畅、智能的对话交互体验。探索Agent的自主学习和决策能力，使其能够完成开放域、多步骤的复杂任务。 3、RAG技术应用与优化：设计并实现高效的检索增强生成（RAG）系统，结合向量检索与大语言模型，提升回答的准确性、时效性和可追溯性。负责文档切分、向量化、索引构建以及召回、排序等全链路模块的优化。研究并解决RAG系统中的常见问题，如信息噪音、召回不准、知识冲突等，并有效减少模型幻觉。 4、工程与落地：负责算法模型的工程化部署、性能优化和线上服务的稳定性维护。与产品、工程团队紧密合作，深刻理解业务需求，推动AI技术的快速落地和商业化应用。构建完善的评测体系和数据闭环，驱动模型和系统持续改进。

1、研发智能体算法，提升手机影像系统中模块化组件的自动化决策能力（如场景识别、参数调优、算力分配），包括不限于多智能体协同，混合专家模型，多模态通才模型，视频理解模型开发； 2、场景理解类算法研发工作，辅助智能体、拍照、3A等下游算法的输入； 3、设计面向复杂场景的自主理解决策，优化拍摄全链路的任务调度与资源协同（如AI构图、拍照链路决策，拍照场景智能问答）； 4、构建基于强化学习/RAG技术智能体框架，提升相机的智能体验，提升剪辑效率，提升用户出片率； 5、探索Agent技术与3A/AIGC/ISP等算法的深度融合，推动影像系统从“被动响应”向“主动创作”演进。

团队介绍：智能创作团队是字节跳动的创作场景业务中台，以AI赋能创造，致力于通过AI技术降低创作门槛，赋能视觉内容生产与创作的智能化升级。团队深度支持抖音、剪映、即梦、豆包、商业化等多个业务线，持续深耕图片与视频生成、智能剪辑、数字人、特效等多个业务场景，通过由AI驱动的智能化工具与算法，为用户提供了更智能、更便捷、更丰富的创作体验，助力普通用户轻松实现高质量内容创作，同时为专业创作者提供强大的技术支持，推动内容生态的繁荣与创新。 1、探索研究多模态理解、生成式、机器学习、强化学习、AIGC、计算机视觉、人工智能等前沿技术； 2、基于通用大模型，结合创作垂类应用场景，进行相关的数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化，升数据合成、模型推理 & 规划能力，构建全面客观准确的评测体系，探索提升垂类大模型能力； 3、探索突破包括而不限于多模态RAG，视觉COT与Agent等在内的多模态模型、世界模型进阶能力，构建以智能创作为核心的多模态AI Agent；推动相关的新技术、新产品落地。

团队介绍： 我们团队负责高德出行大数据的分析和应用开发，在机器学习、深度学习、大模型agent等方向探索解决业务问题，洞察业务机会，打造智能化的用户出行数据引擎。我们鼓励创新，鼓励发表论文和申请专利，乐于用新技术在业务方向做实际落地的尝试，期待你的加入！ 具体职责包括但不限于： 1、负责机器学习、深度学习领域的数据挖掘研发工作，应用高德人地时空大数据挖掘用户画像、解决用户痛点问题； 2、负责时空大数据与AI Agent结合的应用实践，探索时空大数据Agent落地时间； 3、针对特定的业务场景对基座大模型进行微调优化，实现专属技能模型的能力升级和性能提升。