
平安科技资深算法工程师
社招全职5年以上计算机网络技术类地点:上海状态:招聘
任职要求
1、教育背景:人工智能、计算机科学、电子工程等相关专业硕士及以上学历。 2、工作经验:1) 5年以上视频理解、智能剪辑等相关算法研发经验。2) 博士或海外顶尖院校背景优先。 3、技术能力:1)精通镜头分割、关键帧提取算法,有基于学习的自动化剪辑系统开发经验,能设计动态剪辑策略。2)掌握光流估计(如RAFT++)、时序建模(如Transformer+LSTM级联),FFmpeg,熟悉Sora 2.0、Phenaki 2.0等模型的原理与优化方法,能解决长时序一致性问题。3)有CLIP、B…
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工作职责
1、视频理解算法研发与多模态分析:1)主导视频内容理解算法的端到端研发,覆盖动作识别、事件检测、微表情及情感语义分析,构建从数据预处理到模型部署的全流程方案。2)设计例如基于Video Swin Transformer、3D CNN及CLIP等的多模态分析框架,实现“视觉-音频-文本”多维度内容解析。3)探索前沿技术如可控视频理解、物理引擎整合,提升复杂场景下的语义解析精度。 2、智能剪辑系统设计与自动化流程:1)开发基于多模态的智能剪辑框架,实现镜头分割、关键帧提取及内容摘要的自动化处理。2)设计自然语言交互式剪辑工具,支持用户通过文本指令或语音交互完成视频编辑,提升创作效率。 3、多模态交互与场景落地:涉及自然语言交互式编辑工具,支持用户通过对话逐步细化生成内容,提升创作自由度。 4、技术落地与产品化:1)与工程团队协作,将算法集成至业务系统,解决实际场景中的挑战。2) 设计标准化工具链,支持用户通过简单接口调用生成能力。 5、可独立进行跨部门技术方案评审,协调各方需求确保项目按时交付。跟踪国际顶会最新前沿技术成果,定期组织技术分享。指导初级工程师,建立算法知识库和代码库。
包括英文材料
学历+
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
Raft+
https://raft.github.io/
Raft is a consensus algorithm that is designed to be easy to understand.
https://thesecretlivesofdata.com/raft/
Understandable Distributed Consensus
https://www.youtube.com/watch?v=ZyqAbQkpeUo
Sail into the world of distributed systems with our in-depth, Raft consensus algorithm tutorial.
Transformer+
https://huggingface.co/learn/llm-course/en/chapter1/4
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
https://poloclub.github.io/transformer-explainer/
An interactive visualization tool showing you how transformer models work in large language models (LLM) like GPT.
https://www.youtube.com/watch?v=wjZofJX0v4M
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
LSTM+
https://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/
Humans don’t start their thinking from scratch every second.
https://d2l.ai/chapter_recurrent-modern/lstm.html
The term “long short-term memory” comes from the following intuition.
https://developer.nvidia.com/discover/lstm
A Long short-term memory (LSTM) is a type of Recurrent Neural Network specially designed to prevent the neural network output for a given input from either decaying or exploding as it cycles through the feedback loops.
https://www.youtube.com/watch?v=YCzL96nL7j0
Basic recurrent neural networks are great, because they can handle different amounts of sequential data, but even relatively small sequences of data can make them difficult to train.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
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