平安科技后端开发工程师（AI核保风控）
任职要求
1. 本科及以上学历，3年以上Java服务端开发经验； 2. Java基础扎实，熟悉Python，理解io、多线程、集合等基础框架，对JVM原理有一定的了解；熟悉规则 引擎、流式计算、实时数据处理技术； 3. 对工程质量、用户体验有深刻的认识和近乎苛刻的自我要求，有丰富的系统稳定性和高可用经验； 4. 熟练使用至少一款AI辅助编程工具，如ClaudeCode、OpenCode…
工作职责
1. 参与智能核保平台和风险量化平台关键系统的建设，负责领域设计和落地； 2. 设计和实现高可用的风控规则引擎和决策系统，构建风控数据处理和实时计算能力； 3. 支撑保险业务的风险识别、评估和控制； 4. 承担核心功能模块代码编写，推进项目进度，保证项目质量和业务结果； 5. 负责核保风控场景AI Agent的设计与开发，基于大模型构建智能体，实现核保流程自动化； 6. 设计Agent工具调用、任务规划、多轮对话等核心能力，探索Multi-Agent协作模式；
1. 参与智能核保平台和风险量化平台关键系统的建设，负责领域设计和落地； 2. 设计和实现高可用的风控规则引擎和决策系统，构建风控数据处理和实时计算能力； 3. 支撑保险业务的风险识别、评估和控制； 4. 承担核心功能模块代码编写，推进项目进度，保证项目质量和业务结果； 5. 负责核保风控场景AI Agent的设计与开发，基于大模型构建智能体，实现核保流程自动化； 6. 设计Agent工具调用、任务规划、多轮对话等核心能力，探索Multi-Agent协作模式；
核心架构设计与研发：负责搜索、推荐及 AI Agent 系统的后端核心架构设计与工程落地，保障系统在高并发、低延迟、高可用场景下的稳定运行AI Agent 与 RAG 工程落地：配合算法团队，负责 AI Agent、多 Agent 协作流、RAG（检索增强生成） 的工程框架搭建，以及大模型流式输出的工程优化、Prompt 管理服务化建设搜推工程与性能优化：负责搜索索引构建、工程召回、粗精排服务阶段的工程化支撑与性能调优。负责向量数据库选型、接入与查询优化，支撑大规模 Embedding 的高效检索业务价值与数据闭环：与 AI 策略产品经理、算法工程师紧密配合，支持 A/B Testing 实验平台的设计与接入，支撑快速迭代。负责线上服务的监控、容灾与干预降级机制，确保大模型幻觉或异常情况下的合规底线
关于我们 我们正致力于构建 AI 驱动的世界。我们相信，顶级的 AI 服务不仅需要卓越的算法，更需要坚如磐石、极致性能的后端工程能力来支撑。在这里，你将有机会参与设计和实现一个能够承载千万级请求、支持实时交互的 AI 系统，其工程挑战不亚于打造一个大型多人在线游戏（MMO）的后端。 工作职责 1）Agent 工程化与基础设施共建：与模型、平台、客户端、策划等团队协同，推动 Agent 在生产环境中的工程化落地，参与 Agent 运行时、任务编排、上下文管理、日志追踪、监控治理等基础能力建设，保障系统可扩展、可观测、可运维。 2）设计并开发 AI 服务的核心后端逻辑，包括推理请求调度、会话状态管理，以及高可用的限流、熔断系统。 3）深入优化高并发与流式 I/O 处理能力，负责性能基准测试、容量规划和系统性能优化。 4）负责存储层架构设计与优化，主导玩家数据、会话等核心数据的表结构设计，解决 MySQL / PostgreSQL 的慢查询与热点问题。 5）建立工程质量保障体系，包括代码评审、单元/集成/负载测试及故障演练。
1、设计并开发 AI 服务的核心后端逻辑，包括但不限于：推理请求调度、会话状态管理、以及高可用的限流、熔断系统。 2、深入优化高并发与流式 I/O 处理能力。你将负责进行性能基准测试、容量规划，并像优化游戏服务器帧率一样，压榨出系统的每一分性能。 3、负责存储层的架构设计与优化。你将主导玩家（用户）数据、会话等核心数据的表结构设计，定位并解决 MySQL/PostgreSQL 的慢查询与热点问题，确保数据链路的端到端高效响应。 4、建立并推行工程质量保障体系，包括代码评审、单元/集成/负载测试及故障演练，像保障游戏版本质量一样保障我们的服务质量。