平安科技资深数据工程师

1、负责梳理业务逻辑模型，管理和建设数据体系，根据数据进行业务分析。 2、负责数据仓库及BI项目的建设需求调研、业务沟通、数据分析，整理需求说明书、数据调研报告、数据分析报告； 3、负责设计数据仓库的模型结构、ETL流程及mapping逻辑，数据仓库及BI项目的系统与业务系统的接口设计和确认工作； 4、负责对数据进行各个维度的分析和提取，最好有建模经验； 5. 负责应用分析模块的模型和展现设计

1、负责数据仓库模型迭代以及数据仓库应用产品的设计和开发； 2、负责各项常规数据需求/看板的搭建和维护，建立例行的数据监控机制; 3、负责对业务关键数据进行统计分析，提出具有建设性的建议及分析报告； 4、参与专题分析,对业务模型抽象、数据模型设计开发，通过深层次的数据挖掘发现问题，驱动业务。

参与离线和实时数据仓库架构设计和开发，构建高效、稳定、可扩展的数据仓库系统。 负责数据仓库模型设计，包括星型模型、雪花模型、星座模型等，并制定数据仓库开发规范。 负责数据资产的运营，结合业务现状，解决数据资产生产、消费过程中的卡点，提升相关团队的用数体验 开发和维护 ETL/ELT 数据 pipeline，确保数据高效、准确地从源系统加载到数据仓库 优化数据仓库性能，解决数据查询和数据加载的性能瓶颈。

1、深入理解业务，分析业务数据，应用统计学、机器学习/深度学习算法实现数据建模； 2、负责用户/商品画像体系建设，针对海量用户行为和内容信息持续迭代、评估、完善用户/商品标签； 3、参与用户增长相关业务，包括但不限促销、营销、新客转化等，深入挖掘用户需求，推动业务应用转化。