平安科技微表情算法工程师

任职要求

教育背景：计算机科学、人工智能、模式识别、心理学（量化方向）等相关专业硕士及以上学历。
编程功底：精通Python，熟练掌握PyTorch或TensorFlow框架，具备良好的工程代码规范。
CV基础：
· 深刻理解CNN、Transformer、GNN在图像/视频分析中的应用。
· 熟悉人脸识别…

工作职责

核心算法研发：负责微表情识别算法的全流程开发，包括但不限于面部关键点检测（Landmark Detection）、面部动作单元（AU， Action Units）识别、微表情时空模式提取与分类。
多模态融合：结合语音情感分析、生理信号（PPG/眼动）或文本语义，构建多模态情感计算模型，提升在低强度、短时程微表情下的识别准确率。
数据工程：主导微表情数据的清洗、标注规范制定及数据增强策略（特别是针对不平衡样本和小样本学习），构建高质量的数据闭环。
模型优化：针对端侧（On-device）或云端部署需求，进行模型压缩、量化及推理加速，解决实际场景中的光照变化、头部姿态偏移等鲁棒性问题。
前沿探索：跟进CVPR/ICCV/ACII等顶会中关于情感计算、自监督学习的最新成果，将SOTA论文转化为可落地的工程方案。