平安科技产品经理（偏医学顾问）

（一）课程体系规划​ 1、深入研究市场需求、行业趋势及用户画像，结合公司战略与平台定位，制定具有前瞻性与竞争力的课程体系规划，明确课程方向、目标受众、课程架构及内容框架。​ 2、与课研团队紧密合作，整合内外部优质教育资源，确定课程主题、知识点分布及难易程度，保证课程体系的完整性、系统性与连贯性，实现从基础课程到进阶课程的合理过渡。​ 定期评估与优化课程体系，根据市场反馈、技术发展及用户学习数据，及时调整课程设置、更新课程内容，确保课程始终处于行业领先水平，满足用户不断变化的学习需求。​ （二）课程开发管理​ 1、牵头制定课程开发计划，明确各阶段任务、时间节点及责任人，协同教学设计师、内容创作者、技术团队等多部门，推进课程从策划、设计、制作到上线的全流程工作，确保课程按时、高质量交付。​ 2、参与课程内容创作与审核，把控内容质量，确保内容准确无误、逻辑清晰、生动有趣且符合 AI 学习特性，融入互动式教学、案例分析、实操演练等多样化教学方法，提升课程的吸引力与实用性。​ 3、与技术团队协作，将 AI 技术（如智能辅导、自适应学习、虚拟助教等）有效应用于课程开发中，优化课程学习体验，实现个性化学习推荐、智能答疑等功能，提升课程的智能化水平与用户满意度。​ 4、负责课程测试工作，组织内部测试与小范围用户试用，收集反馈意见，对课程内容、功能及用户体验进行全面评估，及时发现并解决问题，确保课程正式上线后的稳定性与可靠性。​ （三）项目协调与沟通​ 1、作为课程开发项目的核心协调人，建立并维护良好的跨部门沟通机制，定期组织项目会议，及时传达项目进展、问题及解决方案，确保信息在各部门间高效流通，保障项目顺利推进。​ 2、与运营团队密切配合，深入了解市场推广策略与运营需求，为课程推广与运营提供专业支持，协同制定课程推广计划、营销策略及运营方案，提升课程的市场知名度与用户参与度。​ （四）数据分析与优化​ 1、建立课程产品数据指标体系，关注关键数据指标（如课程点击率、学习完成率、用户留存率、满意度等），通过数据分析工具进行数据收集、整理与分析，深入洞察用户学习行为与需求。​ 2、基于数据分析结果，挖掘课程产品存在的问题与优化空间，制定针对性的优化策略与方案，推动课程内容、功能及用户体验的持续改进，不断提升课程产品的核心竞争力。

1、负责AIGC在美团C端产品（包括但不限于AI创作工具、语音助手、智能推荐系统等）的产品交互设计，创造用户友好的交互模型，提升智能产品的易用性与用户体验。 2、结合AIGC的独特特性，探索交互创新，挖掘产品的动效设计与趣味性，推动与用户的互动，提升用户参与度和粘性。 3、与产品经理、技术团队、数据团队紧密合作，推动设计落地并优化AI产品的核心体验。 4、通过用户调研、数据分析、调研分析等手段，挖掘用户需求与行为，结合AIGC产品特点提出创新设计方案，并持续优化迭代。

1. 产品运营与落地： 负责公司核心供应链产品在日常业务中的顺畅运营和高效应用 确保系统功能被用户正确理解和有效使用，提升用户采纳率和系统使用深度 监控供应链关键业务流程在系统中的执行情况和数据质量，识别并推动解决操作阻塞点 管理并保障新功能的上线操作手册更新 2. 需求分析与优化： 深入理解供应链各环节（生产、仓储、运输、质量等）的业务痛点、效率瓶颈和优化需求 收集、梳理、分析来自一线运营、管理层和客户的反馈，形成清晰的产品功能优化需求或新需求提案 与产品经理、技术团队紧密合作，将业务需求转化为可执行的解决方案和产品迭代计划 3. 数据分析与效能驱动： 利用系统数据进行深入分析，识别运营问题根源、预测潜在风险，并基于数据驱动决策，提出效能提升建议 定期产出供应链产品运营效能报告，汇报运营状况、挑战和改进成果 4. 问题解决与支持： 快速响应和高效处理供应链产品使用中出现的日常操作问题、系统异常和用户咨询 分析问题根因，协调内部技术团队或外部供应商进行解决，并进行跟踪验证 建立和完善问题处理流程和知识库，提升支持效率

1. 统筹营销各业务域（外投、达人、联盟、CRM、归因等）数据工作； 2. 对营销数据进行治理，统一数据口径、字段、应用； 3. 针对外投各环节数据漏斗，挖掘各环节数据提升机会并落地；