平安科技数据管理工程师（ 数据合规）
任职要求
1、研究生以上学历，具有3年及以上数据管理相关工作经验。
2、熟悉数据合规管理相关法律法规，有数据合规管理工作经验或个人信息保护相关工作经验；
3、了解人工智能发…工作职责
1、支持部门数据合规体系规划，建立人工智能相关数据合规相关制度和规范。 2、支持数据合规评估、人工智能服务数据合规管理机制的建设，持续提升数据合规水平； 3、支持数据合规管理工具的完善和推广，重点提升人工智能领域数据合规管理工具的建设和应用，支持相关机制和工具在集团范围内推广落实 4、协助数据合规重点项目管理，推动重点项目及事项的完成情况，支持项目汇报沟通，跟踪问题解决； 5、支持部门日常管理工作，协助组织会召开，编写会议汇报材料等工作。
1、负责规划和建设集团数据流通管控体系，推动数据流通管控机制的落实，提升人工智能领域数据流程管控能力。 2、提升人工智能服务相关的数据集合规、数据训练合规、数据流通合规管控机制和技术平台的规划建设； 3、建设和推广数据合约管理机制，支持数据高效流通，满足集团各类数据服务开展的需求； 4、支持数据流通、合规管控解决方案的技术实现，推广可信数据流通管控，重点提升人工智能服务数据高效流通； 5、完成项目管理、项目计划制定、管理项目进度、管理项目沟通和汇报工作。
1、负责数据标准、质量管理，维护数据标准，完成相关制度、流程、考核指设计，推动数据落标； 2、推进数据管理相关工作在集团内部的推广和落实，保障各公司数据管理工作顺利开展； 3、参与数据管理制度体和文档的编写； 4、参与日常数据合规风险监测、检视，整改方案设计； 5、参与企业知识管理，推进知采集、加工和治理等工作； 6、参与外部数据相关政策法规解读，形成报告和工作建议。
1、为终端客户和合作伙伴提供电子邮件、网络和电话支持 2、利用产品环境、连接器、第三方合作伙伴软件和工具来调查问题 3、将已知的解决方案归档到内部和外部知识库 4、协助客户提交请求中描述引起的bug和功能请求 5、负责技术和非技术项目 6、与工程团队合作，优先处理和解决客户需求 7、与跨职能团队紧密合作，有效解决并满足客户需求。 8、根据业务需要，在节假日和周末提供支持(Severity 1)
1、需求管理与交付协同：作为部门算力接口人，评估业务训练/推理需求的合理性并转化为技术指标；对接供应链确认资源池、地域及网络等交付方案，跟进进度确保按时按质交付。 2、资源分配与监控优化：依据优先级/适配场景/性能表现等综合因素制定策略、分配资源，搭建监控看板跟踪任务运行状态；分析闲置原因与资源缺口，推动效能优化闭环。 3、数字化建设与应急响应：负责全链路数字化及数据治理，确保核心数据准确一致；应对突发缺口或紧急交付场景，保障业务连续性。