平安科技数据分析专家
任职要求
1、本科及以上学历，8年及以上数据分析经验； 2、硬技能：具有统计学和概率论基础，sql必备， python 更佳； 3…
工作职责
1、负责流量生态相关数据分析工作，发现流量机会，提升流量效率，与算法，产品团队配合，深度参与流量分发，流量使用的策略制定 2、建立对用户生态的认知，通过对用户消费习惯的理解和研究，从不同视角发掘用户增长和提频的空间，制定相应流量和补贴策略 3、针对不同业务场景使用多种实验分析方法(单边实验，双边实验，非实验)评估策略有效性，提出优化的方向并配合业务落地迭代 4、负责分析团队的建设与管理，沉淀分析方法和分析认知，与协同业务部门建立密切的合作关系
1. 负责资产管理及车辆运营相关数据的收集、整理与分析，定期输出数据报告，为业务决策提供有力的数据支持。 2. 建立并优化资产数据分析模型，提升数据处理的效率和分析结果的准确性。 3. 持续跟踪资产数据的变化趋势，及时发现潜在问题并提出针对性的解决方案。 4. 参与相关项目的策划与执行，推动资产数据分析工作的持续改进和优化。 5. 协助业务团队进行数据解读和分析，为业务发展提供专业的数据分析建议。
1、负责业务数据监控，构建全面、准确、能反应业务特征的指标体系，通过对指标深入分析和挖掘，给出有价值的决策建议 2、结合业务现状，通过数据分析挖掘问题点与机会点，为公司的运营决策、产品方向、业务策略提供数据支撑及建议，最终提升整体业务关键指标 3、熟悉数据平台流量分发机制，能够基于平台用户偏好分析并结合AB实验的方式给出方向性建议，持续提升分发效果，优化平台流量价值 4、熟悉平台会员及价格体系，通过会员价格深入分析，寻找提升用户留存的有效手段，助力平台用户规模及收入提升 5、基于公司项目目标，梳理相关数据链路，设计和优化埋点策略，确保数据准确性、完善性和一致性，为后续项目复盘及决策提供夯实的数据依据
1.负责商品生命周期的数据与策略分析工作，内容包括成本、销售、毛利等进行分析下探； 2.负责商品全链路的数据分析，从采购、加工、订货、销售等， 可以搭建全面的数据指标体系，具备及时定位业务问题以及衡量商品流转健康度的能力； 3.挖掘和洞察用户需求，结合行业趋势， 发现业务机会点，整合内外部资源并推动策略和项目的执行； 4.了解生鲜电商/即时零售行业，掌握行业竞争对手动态及发展趋势，根据市场变化迭代策略。
一、我们的愿景：通过数据驱动的方法和技术，实现商家的高效增长、用户体验的极致优化及平台的持续创新。 在这里，你将有机会与产研、营销、供应链、采销业务等多个部门合作，保障业务高效运转，优化商家营商环境，支持平台生态实现战略目标。 二、你的角色： 1、【业务指标体系建设及目标管理】：完善商家生态业务监控体系和分析体系，包括但不限于KPI指标体系建设、分析框架搭建，核心指标异动监控； 2、【大数据处理及提效工具建设】：对接业务分析需求，通过规划报表、看板等工具建设，实现日常数据可视化； 3、【专项分析，直接与业务管理层交互】：识别业务线的痛点，通过专题形式深入分析为业务提供策略优化建议，推动精细化运营； 4、【策略运营，深度参与业务经营的核心场景】：设计商家管控评估体系，基于商家及消费者反馈问题，优化商家管控策略及迭代平台规则。