
平安科技算法研究员(医疗方向)
任职要求
1. 计算机、统计学、数学、自动化、生物信息学等相关专业硕士或以上学历; 2. 对人工智能和机器学习算法有浓厚的兴趣和深入的研究经验; 3. 具有丰富的算法设计与编程开发经验,熟练掌握Python或R编程; 4. 具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力; 5. 在人工智能领域顶级期刊、会议上发表过学术论文者优先; 6. 在医疗人工智能领域有相关研究经验者优先; 7. 对商业保险、社会医保(如临床路径、DRGs)体系有相关经验者优先。
工作职责
1. 负责研究适用于医疗应用场景的统计和机器学习算法(如图神经网络、多模态数据融合、时序分析等),提高AI在疾病预测、保险理赔、医保控费、健康服务推荐等方面的能力; 2. 参与医疗AI产品的研发,与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化; 3. 参与和外部研究机构的学术合作,共同研发创新AI算法; 4. 基于上述工作发表AI领域顶级论文,申请发明专利。
团队介绍:字节跳动搜索团队主要负责抖音、今日头条、西瓜视频等产品的搜索工程、算法创新和架构研发工作。我们的职责是用前沿的技术去打造一个用户体验佳、信息效率高的搜索引擎产品。我们的愿景是做一款用户首选的搜索引擎,我们的使命是可以充分整合内容,高效连接人与信息。 团队主要负责抖音、今日头条、西瓜视频、问答和百科等产品的业务研发和架构研发工作。 我们使用前沿的前端、客户端和服务端技术赋能于搜索业务的快速迭代,并在技术上不断创新和突破。同时专注于大流量、高并发、低延时的搜索系统的构建,在性能优化上,追求从内存、Disk等优化到业务架构和网络协议的创新探索,在迭代效能上不断探索容器化、动态化、搭建化等方案的创新,技术氛围强,充分给同学们提供自我成长的机会。 课题介绍: 课题主题:医疗大模型多模态理解能力、业务效果提升。 课题挑战:通过合成数据、Detail Caption、Grounding等方面提高模型在医疗患处图片、报告等不同数据的理解能力;在模型训练范式、模型结构、数据配比探索最佳实践方案,取得业务效果大幅提升的同时实现前沿技术突破;通过强化学习方法提升医疗科普/问诊等业务场景效果,探索理想态的CoT、LongCoT样本,激发医疗模型的深度思考能力;围绕Rule Base Reward、PRM、ORM等方法并结合GRPO/PPO等算法进行强化激发,提升模型的泛化能力。 1、负责医疗领域大模型的预训练、SFT、强化训练,模型性能达到业界领先水平; 2、对模型在业务场景中的效果负责,将模型成功落地应用并在业务中取得实际收益; 3、调研大模型方向尤其是医疗领域的前沿技术方案,持续提升部门关键技术竞争力。
团队介绍:字节跳动搜索团队主要负责抖音、今日头条、西瓜视频等产品的搜索工程、算法创新和架构研发工作。我们的职责是用前沿的技术去打造一个用户体验佳、信息效率高的搜索引擎产品。我们的愿景是做一款用户首选的搜索引擎,我们的使命是可以充分整合内容,高效连接人与信息。 团队主要负责抖音、今日头条、西瓜视频、问答和百科等产品的业务研发和架构研发工作。 我们使用前沿的前端、客户端和服务端技术赋能于搜索业务的快速迭代,并在技术上不断创新和突破。同时专注于大流量、高并发、低延时的搜索系统的构建,在性能优化上,追求从内存、Disk等优化到业务架构和网络协议的创新探索,在迭代效能上不断探索容器化、动态化、搭建化等方案的创新,技术氛围强,充分给同学们提供自我成长的机会。 课题介绍: 课题主题:医疗大模型多模态理解能力、业务效果提升。 课题挑战:通过合成数据、Detail Caption、Grounding等方面提高模型在医疗患处图片、报告等不同数据的理解能力;在模型训练范式、模型结构、数据配比探索最佳实践方案,取得业务效果大幅提升的同时实现前沿技术突破;通过强化学习方法提升医疗科普/问诊等业务场景效果,探索理想态的CoT、LongCoT样本,激发医疗模型的深度思考能力;围绕Rule Base Reward、PRM、ORM等方法并结合GRPO/PPO等算法进行强化激发,提升模型的泛化能力。 1、负责医疗领域大模型的预训练、SFT、强化训练,模型性能达到业界领先水平; 2、对模型在业务场景中的效果负责,将模型成功落地应用并在业务中取得实际收益; 3、调研大模型方向尤其是医疗领域的前沿技术方案,持续提升部门关键技术竞争力。
团队介绍:作为一个拥有自主创新和研发创造能力的科技品牌,PICO致力于成为领先的世界级XR平台,成就开发者与创作者,共同为全球消费者创造更美好的生活体验。我们开创性地将虚拟现实扩展到了多个领域,为运动、视频、娱乐等消费级场景带来了全新体验;并广泛应用在教育、医疗和企业培训等商用场景,给全球企业级用户提供了多元化的VR解决方案。 课题介绍:随着人工智能(AI)的迅猛发展及其在生活中的广泛渗透,AI 与硬件的结合领域已然成为一个新的热点。“AI + 硬件” 模式能够解决诸多传统方式难以攻克的问题。例如,利用 AI 进行图像超分辨率、降噪处理以及视频、音频处理,已被广泛证明可显著提升硬件产品的性能和用户体验。本课题主要聚焦于 AI 视觉,尝试通过将 AI 与视觉传感器相结合,突破传统硬件产品在基础体验和设计空间方面的局限。此课题不仅涉及 AI 图像算法、硬件开发、传感技术等前沿技术领域,还涵盖人因体验、产品定义等关键方向,因而对候选人的综合能力和学习能力有较高要求。课题实施过程中会涉及跨多个领域的交叉学科团队间的交流协作,因此希望候选人具备较强的沟通能力及项目推动等综合素养。 1、结合光学、硬件、影像算法等方面,通过算法优化AI硬件光学成像、拍照系统体验; 2、和光学、硬件团队紧密配合,确保原型机体验效果; 3、在图像效果以及硬件取舍上,通过算法创新取得突破,打破现有产品的设计取舍空间。
团队介绍:作为一个拥有自主创新和研发创造能力的科技品牌,PICO致力于成为领先的世界级XR平台,成就开发者与创作者,共同为全球消费者创造更美好的生活体验。我们开创性地将虚拟现实扩展到了多个领域,为运动、视频、娱乐等消费级场景带来了全新体验;并广泛应用在教育、医疗和企业培训等商用场景,给全球企业级用户提供了多元化的VR解决方案。 课题介绍:随着人工智能(AI)的迅猛发展及其在生活中的广泛渗透,AI 与硬件的结合领域已然成为一个新的热点。“AI + 硬件” 模式能够解决诸多传统方式难以攻克的问题。例如,利用 AI 进行图像超分辨率、降噪处理以及视频、音频处理,已被广泛证明可显著提升硬件产品的性能和用户体验。本课题主要聚焦于 AI 视觉,尝试通过将 AI 与视觉传感器相结合,突破传统硬件产品在基础体验和设计空间方面的局限。此课题不仅涉及 AI 图像算法、硬件开发、传感技术等前沿技术领域,还涵盖人因体验、产品定义等关键方向,因而对候选人的综合能力和学习能力有较高要求。课题实施过程中会涉及跨多个领域的交叉学科团队间的交流协作,因此希望候选人具备较强的沟通能力及项目推动等综合素养。 1、结合光学、硬件、影像算法等方面,通过算法优化AI硬件光学成像、拍照系统体验; 2、和光学、硬件团队紧密配合,确保原型机体验效果; 3、在图像效果以及硬件取舍上,通过算法创新取得突破,打破现有产品的设计取舍空间。