平安科技安全研究岗
任职要求
学历与专业： 1. 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、信息安全等相关专业 技术能力： 1. 熟练掌握大模型相关攻防技术，具备常见大模型安全风险的检测能力 2. 熟练掌握多智能体开发及编排技术，具备快速开发大模型应用的能力 3. 熟练掌握黑/白盒漏洞检测技术，具备代码审计及二进制逆向能力 经验/素质要求： 1、至少熟练掌握Ja…
工作职责
大模型安全风险的检测及防御能力构建 1. 研究大模型在落地应用全流程的上下游业务框架系统(开发/编排/应用/智能体/MCP等）面临的安全风险，形成相关框架的安全检测规范及安全最佳实践 2. 研究大模型相关安全漏洞(框架、插件库等)的情报收集及解析处理方法，将情报赋能内部漏洞管理流程，并研究大模型安全漏洞的防护和缓解措施 大模型安全领域赋能 1. 研究蓝紫军渗透测试场景下，使用大模型开展自动化测试及分析的技术，开展大模型在安全渗透测试领域的应用及落地 2. 研究威胁狩猎场景下，使用大模型开展隐藏威胁识别及关联数据分析的技术，开展大模型在威胁狩猎领域的应用研究及落地 3. 研究漏洞挖掘场景下，使用大模型开展黑白盒漏洞检测挖掘的技术，开展大模型在漏洞挖掘领域的应用及落地 4. 研究漏洞管理场景下，使用大模型开展漏洞情报处理、漏洞优先级分类等技术，开展大模型在漏洞管理领域的应用及落地
1、组织和实施集团内部红蓝对抗和攻防演练，模拟高级持续性威胁（APT）攻击手法，识别潜在风险和漏洞，验证防御系统性的有效性，提出改进建议，撰写安全评估报告； 2、跟踪前沿网络攻击技术和防御手段，探索新兴技术领域的安全风险，如AI安全等，落地可用于攻防演练的技战术、利用工具、AI能力和对抗方法；
安全机制与防御体系的研究与构建 1）通过研究大模型安全对齐算法，包括输入内容风险识别、输出内容合规控制（如无害化生成、幻觉修正）及多轮对话安全防护。 2）设计并持续实现对抗攻击（如Jailbreak、提示注入、后门攻击）的防御方案，结合模型微调、强化学习对齐（RLHF）及红蓝对抗演练提升模型鲁棒性。 3）构建自动化安全评估体系，覆盖事实性、一致性、偏见检测等维度，动态监控模型安全性能 。 2、攻击行为分析与研究 研究针对大模型的新型攻击手法，建立攻击行为分析与检测框架。 3、大模型全生命周期防护 数据层：数据投毒机制和行为的研究。 系统层：防范组件级风险（如向量数据库DoS攻击、提示模板注入），确保服务框架安全。 应用层：设计RAG增强、多模型校验等方案，提升输出内容的真实性与价值观合规性。
1.负责Android漏洞挖掘与安全研究工作； 2.对Android操作系统有深入的理解，具备发现和利用安全漏洞的能力，并能够开发用于检测和缓解这些漏洞的工具和技术； 3.对Android操作系统进行深入分析，包括但不限于内核、系统服务、应用框架和设备驱动程序，以发现未公开的安全漏洞； 4.可开发原型工具来自动化漏洞发现过程。
1.负责Android漏洞挖掘与安全研究工作； 2.对Android操作系统有深入的理解，具备发现和利用安全漏洞的能力，并能够开发用于检测和缓解这些漏洞的工具和技术； 3.对Android操作系统进行深入分析，包括但不限于内核、系统服务、应用框架和设备驱动程序，以发现未公开的安全漏洞； 4.可开发原型工具来自动化漏洞发现过程。