平安科技流量策略产品经理

1、负责推荐产品的策划工作，包括但不限定于排序、搜索、推荐等，完成产品需求分析 2、分析用户需求，深度挖掘用户的行为数据，为改进算法策略提供支持，不断优化推荐策略和前端用户体验 3、与研发、设计、运营等多个团队合作，完成不同推荐策略的效果验证和持续优化 4、通过竞品分析，用户调研，业务运营数据监控和挖掘进行产品改善 5、从推荐视角挖掘用户需求，探索运营模式，协同研发资源，对推荐体验和用户满意度负责

1、负责金融类流量分发的相关产品建设、场景管控、策略优化等工作； 2、智能分发平台产品建设，结合金融、医疗养老的业务特点，搭建智能推荐、策略产品，通过大数据、AI能力，提升智能投放系统的能力及转化效率； 3、场景投放方案及流量配控，根据业务特点与需求，建设流量智能分配机制及策略优化，结合场景特点，制定投放方案；实现多业务目标下的流量合理、高效的配控，实现业务目标达成； 4、以持续性增长为目标，持续监控、优化流量投放系统，结合并应用智能技术，不断迭代改进产品，提升流量系统的整体性效率；

1、负责制定和优化商单流量策略，以提高商单转化、商单消费等关键业务指标； 2、分析自然流量下的用户行为和业务数据，挖掘用户需求，为产品优化提供策略建议； 3、与多个团队（如市场、运营、技术、设计等）合作，确保策略落地并跟踪效果； 4、结合竞品分析和行业趋势，持续优化流量策略，提升达人类产品的流量竞争优势； 5、推动跨部门沟通，协助团队解决策略执行过程中遇到的问题； 6、对业务数据进行深入挖掘和分析，为决策层提供有价值的洞察和建议。

1、负责信息流流量策略设计与规划，优化流量分配、竞价排序、广告召回的核心策略能力；基于目前广告场景定位问题，分析空间，从召回到混排优化全检索链路，提升变现效率； 2、深入挖掘C端用户与B端预算的更优匹配关系，通过建模+策略迭代的方式交付大盘营收结果，为流量场域的竞价机制稳定性、公平性、变现效率负责； 3、建立策略效果评估体系，通过数据驱动持续优化变现效率； 4、与推荐算法团队深度合作，推动策略模型优化，与消费、直播协作，平衡收入与体验指标；