
平安科技系统测试工程师
社招全职8年以上计算机网络技术类地点:上海状态:招聘
任职要求
1.本科及以上学历,计算机、软件工程、自动化、人工智能相关专业; 2.8年以上软件测试经验,其中至少5年大型C端智能系统测试管理经验,有过海量用户AI客服/智能Agent项目上线; 3.精通自然语言处理(NLP)测试,熟悉意图识别、实体抽取、对话管理、知识图谱等核心模块的测试方法; 4.熟悉主流对话系统框架(如Rasa、Dialogflow、阿里云通义千问Agent、平安自研Agent平台等); 5.精通测试设计方法论,具备复杂业务流程、多轮对话逻辑、异常场景的覆盖设计能力;熟练掌握自动化测试工…
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工作职责
作为C端智能客服核心产品线的测试负责人,您将全面负责“C端客服机器人万能服务”从需求到上线的全生命周期质量保障工作。您将带领一支高水平测试团队,构建智能化、体系化、可复用的测试方法论,推动AI能力在真实用户场景中的稳定落地,保障千万级用户服务体验与系统高可用。 【核心职责】 1.主导C端客服机器人-万能服务的测试策略制定与质量目标设定;设计并落地覆盖“意图识别、多轮对话、业务闭环、异常处理、多模态交互”的全链路测试体系; 2.建设AI对话质量评估标准,融合人工评审、自动化评分(BLEU、ROUGE、BERTScore等)与用户行为分析,实现质量可度量; 3.搭建并持续优化自动化测试框架(支持文本/语音/UI/接口/性能),实现高并发、高覆盖率的回归验证; 4.推动测试左移,参与需求评审、原型验证、算法模型评估,前置发现潜在风险; 5.主导重大版本发布前的端到端压测、稳定性测试、灰度发布验证与线上监控告警体系建设; 6.带领10人以上测试团队,负责人才梯队建设、绩效管理与跨团队协同(产品、研发、算法、运营、风控); 7.输出测试报告、质量洞察与改进建议,支撑管理层决策与产品迭代。
包括英文材料
学历+
AI agent+
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
NLP+
https://www.youtube.com/watch?v=fNxaJsNG3-s&list=PLQY2H8rRoyvzDbLUZkbudP-MFQZwNmU4S
Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
https://www.youtube.com/watch?v=R-AG4-qZs1A&list=PLeo1K3hjS3uuvuAXhYjV2lMEShq2UYSwX
Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
https://www.youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4
The foundations of the effective modern methods for deep learning applied to NLP.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
pytest+
https://docs.pytest.org/en/stable/getting-started.html
The pytest framework makes it easy to write small, readable tests, and can scale to support complex functional testing for applications and libraries.
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