平安科技算法工程师-保险营销推荐及风控

负责蚂蚁保车险技术研发，例如推荐运筹、智能风控、大模型等技术在业务场景落地，为用户提供智能、专业的车险科技服务： 1. 负责蚂蚁车险的营销/建档/投保/服务等关键领域的架构设计、研发工作和高质量交付； 2. 发现和解决业务系统的技术问题，保证系统的性能和稳定性； 3. 协同他人组织跨团队沟通协作，确保系统架构内外设计合理或保障项目质量与进度； 4、搭建算法工程链路，提出合理可行的架构演进和迭代方案，完成智能化业务方案落地。

作为大模型算法工程师（应届生），您将加入哈啰出行AI团队，参与出行领域大模型算法应用研发，通过构建智能Agent系统优化业务全流程。直接参与亿级用户规模的AI项目，用技术推动出行变革。 1.大模型研发与优化‌：参与出行领域大模型（如LLM、多模态模型）的微调与优化，针对业务场景（如需求预测、路径规划、客服交互）进行模型适配。 探索轻量化模型部署方案，平衡性能与资源消耗，适配移动端及边缘计算场景。 2.Agent系统开发‌：协助开发智能Agent（如调度Agent、客服Agent、风控Agent），实现自动化任务处理与实时决策。参与设计多Agent协同框架，优化跨业务场景（如单车-打车联动、租车-保险推荐）的交互逻辑。 3.算法场景落地‌：深入理解两轮/四轮出行、租车等业务痛点，通过AI技术辅助提升运营效率（如动态定价、营销推荐、用户留存）。与产品、运营团队协作，将算法能力转化为可落地的功能模块。 4.技术创新与学习‌：跟踪AI领域前沿技术（如强化学习、联邦学习、生成式AI），参与技术预研项目。 在导师指导下完成从理论到实践的转化，提升技术落地能力。

1. 参与数字科技商业化算法研发。在金融、互联网、传统行业等不同领域的机构，提供智能化产品及算法解决方案； 2. 应用机器学习、数据挖掘、统计建模等方法解决实际问题，并研发创新方法，以解决常规方式，难以解决，或者效率低下的金融&社会问题，如个人/企业信贷、移动支付和账户安全、保险等。

1.从事金融保险、银行领域数据挖掘和数学建模的开发与实施工作； 2.负责数据挖掘领域的分析研究，包括数据挖掘算法的分析研究，数据工程的需求分析、建模、实验模拟； 3.负责参与研发精准营销、两核风控、客群分析模型的开发、测试、数据报告整理工作； 4.负责研究成果在公司内的推广应用，以及对外对内合作交流，不断提升公司的技术、分析和营销能力； 5.针对营销理论、消费者的消费行为数据结合数据挖掘领域的特点进行综合全面的业务逻辑架构及系统架构设计。