平安科技算法工程师（大模型训推优化）

任职要求

1.计算机科学、人工智能、统计学或相关领域的硕士及以上学历，3年以上工作经验。
2.熟练掌握Python、C++等编程语言，有扎实的数据结构和算法基础。
3.深入理解机器学习、深度学习原理，具备实际算法开发经验。熟悉至少一种大模型（含LLM），如Deepseek、Qwen、GLM、Llama、BaiChuan等.
4.深入理解模型推理加速和优化技术，有模型压缩和轻量化经验优先。
5.深入理解模型训练加速技术，如混合精度训练、分布式、并行计算等优先。
6.良好的团队合作精神和沟通能力，能够在跨部门团队中有效合作。
7. 具有较强的学习能力和问题解决能力，能够快速适应新技术和新环境。
 
加分项：
1.深入理解CUDA并行计算原理，一定的CUDA编程经验。
2.熟悉容器化技术（如Docker）和微服务架构。
3.有参与过开源项目或在AI领域发表过学术论文者优先。
4.具备AI平台（如阿里PAI、百度BML、华为ModelArts、谷歌GCP等）的使用经验。

工作职责

1.算法平台大模型（含LLM）训练和推理优化工作：涵盖PD分离部署、检索增强生成（RAG）、智能代理（Agent）等前沿应用领域，推动技术与业务的深度融合。
2.性能优化：对AI模型训练和推理过程进行性能分析和调优，提升算法执行效率，包括但不限于算法加速、资源调度优化等。
3.工具开发：开发算法研发和部署过程中所需的工具和脚本，提高研发效率，实现算法工程化。
4.技术支持：为AI工程师和研究人员提供技术咨询和支持，帮助他们解决在算法研发过程中遇到的工程问题。
5.跨部门协作：与产品、研发、运维等其他团队协作，确保算法平台的稳定性和可用性。
6.技术研究：跟踪最新的AI工程化技术和趋势，将新技术应用到平台建设中，推动技术创新。