平安科技多模态大模型算法工程师
社招全职3年以上计算机网络技术类地点：深圳状态：招聘
任职要求
1、硕士及以上学历，计算机、AI、生医工等相关专业，3年以上算法经验，有医疗AI项目经验优先。 2、深度学习基础扎实，熟悉LLM、VLM、多模态学习，具备丰富的大模型训练与微调（SFT/RLHF/LoRA等）经验。 3、精通多模态算法，有VLM实战经验及跨模态融合、对齐与推理项目经历；熟悉医学图像分析，掌握分类、分割、检测等任务。 4、精通PyTorch/TensorFlow，有大模型微调与部署经验；熟悉vLLM、DeepSpeed、Megatron等框架优先。 了解Agentic开发，熟悉L…
登录查看完整任职要求
微信扫码，1秒登录
工作职责
1、负责视觉-语言大模型(VLM)研发与优化，推动中医智能诊疗、医学图像分析等场景的端到端算法落地。 2、针对舌象、面色、关节等多类医学图像，开发分类、检测、分割及异常检测算法，支撑辅助诊断与健康评估。 3、设计跨模态融合架构，实现图像、文本等多源数据的协同建模与联合推理。 4、基于LLM/VLM进行SFT、RLHF、LoRA等微调，优化辨证论治、报告生成、医学问答等任务，提升临床实用性。 5、开发具备自主推理与工具调用能力的Agentic智能体，覆盖辅助诊断、用药监测、随访管理等自动化场景。 6、构建医学知识图谱，结合RAG技术增强模型可解释性与专业可信度。 7、跟踪前沿技术，探索创新应用，确保算法符合医疗伦理与监管要求。
包括英文材料
学历+
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
SFT+
https://cameronrwolfe.substack.com/p/understanding-and-using-supervised
Understanding how SFT works from the idea to a working implementation...
RLHF+
[英文] What is RLHF?
https://aws.amazon.com/what-is/reinforcement-learning-from-human-feedback/
Reinforcement learning from human feedback (RLHF) is a machine learning (ML) technique that uses human feedback to optimize ML models to self-learn more efficiently.
https://www.ibm.com/think/topics/rlhf
Reinforcement learning from human feedback (RLHF) is a machine learning technique in which a “reward model” is trained with direct human feedback, then used to optimize the performance of an artificial intelligence agent through reinforcement learning.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
还有更多 •••
相关职位
社招算法序列
【工作职责】 1.负责面向自动驾驶极端场景下多模态大模型系统的算法研发与优化 2.负责面向自动驾驶图像质量评估相关算法的研发与优化 3.深度参与数据闭环、模型训练和部署、场景泛化性提升
更新于 2026-06-29北京|上海
社招5年以上CAI中台技术
1.负责多模态大模型（如图文理解、图文结合生成）的核心算法研究、设计与实现，包括但不限于模型结构创新、对齐技术、指令微调等，提升模型在线上业务的表现； 2.研究文生图、文生视频的强化学习后训练方法，提升图文一致性和生成稳定性； 3.紧密跟踪国内外多模态AI、大模型领域的最新研究进展，探索原生多模态生图和编辑模型设计和训练； 4.设计、实现并优化大规模多模态数据的预处理、清洗、标注、特征提取及高效融合方法； 5.参与团队内部的技术分享、专利申请、论文发表等工作，提升团队整体技术水平。
更新于 2025-09-24深圳
社招大模型
在算力驱动的 AGI 和人文精神的烟火气交汇之处，我们真诚邀请对 AI 技术有信仰的同学加入，共同打造更具影响力的智能系统。你会成为团队的一员，并和其他同事协作，共同研发 SOTA 的智能技术。期待你以务实和客观的科学态度来推进技术的进展，不被过往经验裹挟、不被主观偏好影响。期待你除了算法外仍然是为出色的工程师。期待你对技术有强烈的好奇心和开放心态，以未来几年 AI 技术的质变突破为目标。 岗位说明：你会负责下述至少一件事情 1.海量的多模态数据处理：定性分析、定量评估数据质量，并给出 scalable 的改进方案，协助搭建多模态的数据流程； 2.搭建多模态的模型架构，在多种技术方案中找到 trade off 的关键，搭建更高效且可扩展的模型框架 3.研究并改进多模态模型的 Scale Law，随着模型的变化给出 Large Scale 上的技术选择（例如参数/数据比、不同超参数设置等）
更新于 2025-12-05北京|上海
