平安科技数据高级分析师
社招全职3年以上计算机网络技术类地点：深圳状态：招聘
任职要求
（一）学历与专业 本科及以上学历，统计学、数学、人力资源管理、计算机科学等相关专业优先。 （二）工作经验 1. 3年及以上数据分析工作经验，有人力资源行业或企业HR数据专项分析经验者优先，具备大厂成功经验或HR数据分析实践经验者可放宽部分条件。 2. 有完整HR数据分析项目经验，如曾主导员工流失归因分析、招聘效能优化等项目，并推动业务落地。 （三）核心技能 1. 精通SQL，能熟练编写复杂查询语句（如多表关联、窗口函数），具备Hive、Spark S…
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工作职责
1. 负责搭建人力资源领域数据指标体系，涵盖招聘效能（如到岗率、招聘周期）、员工流失（如核心人才流失率、部门流失分布）、薪酬绩效（如薪酬带宽达标率、绩效结果分布）等核心模块，支撑HR决策。 2. 基于HR业务需求，开展专项数据分析，如招聘渠道效果对比、员工敬业度影响因素、关键岗位人才供给预测等，输出可落地的分析报告与优化建议。 3. 对接HR系统与企业相关数据平台，完成HR数据,企业管理数据的抽取、清洗与整合，保障数据准确性与及时性。 4. 推动HR数据可视化工具的应用，搭建自动化数据看板（如招聘实时看板、员工健康度看板），提升数据获取效率。
包括英文材料
学历+
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL？简单地说，SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
Hive+
[英文] Hive Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hive/index.htm
Hive is a data warehouse infrastructure tool to process structured data in Hadoop. It resides on top of Hadoop to summarize Big Data, and makes querying and analyzing easy.
https://www.youtube.com/watch?v=D4HqQ8-Ja9Y
Spark+
[英文] Learning Spark Book
https://pages.databricks.com/rs/094-YMS-629/images/LearningSpark2.0.pdf
This new edition has been updated to reflect Apache Spark’s evolution through Spark 2.x and Spark 3.0, including its expanded ecosystem of built-in and external data sources, machine learning, and streaming technologies with which Spark is tightly integrated.
大数据+
https://www.youtube.com/watch?v=bAyrObl7TYE
https://www.youtube.com/watch?v=H4bf_uuMC-g
With all this talk of Big Data, we got Rebecca Tickle to explain just what makes data into Big Data.
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1. 基于业务目标及商业模式，搭建全面、准确、客观的指标体系和监控诊断框架； 2. 负责实验设计、评估等工作，通过实验协助业务验证结论并推动优化落地； 3. 洞察并通过科学有效的分析方法定位业务问题，挖掘业务机会，支持业务决策。
更新于 2025-08-06北京
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1、经营诊断：为业务目标达成服务，短中长周期的问题发现及增长机会点的发现与落地。 2、资源分配：基于全局资源效率的大目标，迭代完善资源分配机制，协同业务团队，做好不限于城市颗粒度的资源管控及落地。 3、其他专项分析：支持大盘/城市维度的重点项目，辅助专项目标达成。
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1. 以数据分析为工具，在公司增长方向的业务目标达成上贡献价值； 2. 对用户运营或产品迭代进行策略分析，结合业务认知得到数据洞察，并提出可落地的提升方案和推动方案落地； 3. 搭建增长方向的指标体系和分析框架，制定业务目标，评估策略效果，提出策略/产品迭代优化方向， 4. 总结分析工具及方法论，传授相关知识，辅导低阶同学提升专业力及解决复杂业务问题。
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指标体系：理解自动驾驶业务需求，深入业务本身负责或参与梳理业务流程，设计指标体系和数据链路，并进行开发和实现。 数据建设：参与埋点设计和数据链路的设计，完成数仓的搭建，构建数据集并完成报表的搭建。 异动分析：对自动驾驶测试数据进行汇总与分析，进行数据变化的归因，发现算法异常或场景变化； 自动驾驶认知：日常工作中需要了解路测、仿真上报的缺陷分析，需要对自动挖掘的场景和算法异常有深入的认知 根据团队实际业务，完成专项数据分析；结合工作需要，跨团队协调，推动数据治理和工作落实和问题解决，系统需求梳理与优化跟进等；
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