腾讯音乐腾讯音乐经纪合作版权实习生
任职要求
1.有基础音乐版权知识； 2.有良好的执行力，善于沟通协作； 3.对国内音…
工作职责
1.协助版权中台完成曲库版权的梳理，匹配各应用场景的使用； 2.支持日常音乐版权运营梳理工作，包括但不限于确权、维权、采买、结算等； 3.支持既往转授权内容的数据盘点； 3.支持音乐项目流程及内容源拓展，监测挖掘潜力创作者、音乐人等。
1、负责贝壳C端的后端服务设计与开发，保障高并发场景下的系统稳定性； 2、能够理解和分析产品需求，给出合理的技术方案和开发计划; 3、关注性能、微服务、设计模式，提升用户体验
加入我们，成为技术革新的领航者 1.核心系统开发:参与贝壳找房平台核心业务系统的开发与维护，专注于客户资源和经纪人作业领域。 2.系统设计与实施:负责系统设计、编码和测试工作，确保代码质量和系统安全性。 3.性能与稳定性维护: 保障系统在复杂业务环境下的高性能、可用性和稳定性。 4.技术优化:持续对系统架构进行优化，包括技术选型、性能调优和故障排查。 5.技术领导:跟踪并实践行业前沿技术，推动团队的技术进步和创新 6.跟踪AI技术的最新进展，理解AI大模型的基本原理和技术特点，具备一定AI创新应用的能力。
1、基于大语言模型（如Qwen、DeepSeek）开发房产领域C端AI应用，包括智能选房助手、购房政策解读、楼盘分析等场景。 2、搭建LLM应用开发框架（如LangChain、LlamaIndex），实现意图识别、RAG检索、内容整合等核心能力。 3、设计支持海量数据场景下的RAG架构，支持房源、楼盘、行情、政策等内容的RAG化，并且达到C端召回准确率要求。 4、开发自动化评估工具，量化RAG系统和联网数据在召回率、错误率、幻觉率、响应延迟等指标并设计方案持续调优解决。
1. 技术规划与落地： - 主导公司级用户画像平台的架构设计与演进，构建高可用、低延迟、可扩展的亿级用户实时画像服务体系，支撑经纪、整装等核心业务场景需求； - 推动数据资产体系化建设，探索用户画像与AI、业务场景深度融合的创新方向； 2. 跨部门协同与生态建设 - 打造面向多业务场景的标准化画像服务体系，设计开发者友好的数据产品化工具，提升业务方使用效率，推动公司内部画像技术生态建设。 3. 技术管理与创新 - 带领敏捷技术团队，建立高效的技术研发流程； - 负责技术风险评估与成本优化，平衡系统性能、数据安全与资源投入，制定长期技术投入规划。