腾讯音乐酷我音乐商业化数据工程师
社招全职2年以上QQ音乐-技术类地点：北京状态：招聘
任职要求
1. 计算机或相关专业本科及以上学历（理工类相关专业，统计、数学），2年以上互联网产品经验；有过数据挖掘、用户生命周期管理相关经验为佳； 2. 具备数据产品架构规划能力，目标驱动意识强，有完整的数据体系经验； 3. 具有较丰富的数据仓库数据建模、数据分析、数据挖掘的项目实践经验，熟悉音乐会员数据体系； 4. 技术背景深厚，掌握HiveSQL ,Spark,Hadoop，clickhouse，flink生态组件原理和相关技能。
工作职责
1. 负责酷我商业化（音乐会员）数据中台搭建，参与核心代码的编写开发，包括数据分析体系，数据资产管理，为产品、增长提供数据服务支持； 2. 负责数据中台底层/应用层/分析层规划设计，与内、外部高效合作，积极推动业务进展、项目落地实施； 3. 负责核心专项数据分析，专项链路数据优化与改进，实现自动化检测，保障业务数据在采集、消费链路上的稳定性。
包括英文材料
学历+
数据挖掘+
https://www.youtube.com/watch?v=-bSkREem8dM
Database vs Data Warehouse vs Data Lake
https://www.youtube.com/watch?v=7rs0i-9nOjo
数据仓库+
https://www.youtube.com/watch?v=9GVqKuTVANE
From Zero to Data Warehouse Hero: A Full SQL Project Walkthrough and Real Industry Experience!
https://www.youtube.com/watch?v=k4tK2ttdSDg
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
Spark+
[英文] Learning Spark Book
https://pages.databricks.com/rs/094-YMS-629/images/LearningSpark2.0.pdf
This new edition has been updated to reflect Apache Spark’s evolution through Spark 2.x and Spark 3.0, including its expanded ecosystem of built-in and external data sources, machine learning, and streaming technologies with which Spark is tightly integrated.
Hadoop+
https://www.runoob.com/w3cnote/hadoop-tutorial.html
Hadoop 为庞大的计算机集群提供可靠的、可伸缩的应用层计算和存储支持，它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集，并且支持在单台计算机到几千台计算机之间进行扩展。
[英文] Hadoop Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hadoop/index.htm
Hadoop is an open-source framework that allows to store and process big data in a distributed environment across clusters of computers using simple programming models.
ClickHouse+
[英文] Advanced Tutorial
https://clickhouse.com/docs/tutorial
Learn how to ingest and query data in ClickHouse using the New York City taxi example dataset.
https://www.youtube.com/watch?v=FtoWGT7kS-c
ClickHouse is an open-source column-oriented DBMS for online analytical processing that allows users to generate analytical reports using SQL queries in real-time.
https://www.youtube.com/watch?v=Rhe-kUyrFUE&list=PL0Z2YDlm0b3gcY5R_MUo4fT5bPqUQ66ep
Flink+
https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-2.0/docs/learn-flink/overview/
This training presents an introduction to Apache Flink that includes just enough to get you started writing scalable streaming ETL, analytics, and event-driven applications, while leaving out a lot of (ultimately important) details.
https://www.youtube.com/watch?v=WajYe9iA2Uk&list=PLa7VYi0yPIH2GTo3vRtX8w9tgNTTyYSux
Today’s businesses are increasingly software-defined, and their business processes are being automated. Whether it’s orders and shipments, or downloads and clicks, business events can always be streamed. Flink can be used to manipulate, process, and react to these streaming events as they occur.
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