腾讯音乐QQ音乐产品数据分析实习生

1、分析和挖掘海量业务数据，辅助构建指标体系，进行数据监控和异动归因； 2、负责实验分析、建设数据报表，数据可视化等； 3、梳理数据分析需求，提出科学的分析框架，产出专项分析洞察，为业务优化决策提供建议；

1.了解用户/内容/流量方向的运营或产品工作模式，协助负责OGV（专业视频内容）推荐与搜索的日常工作，参与流量策略的讨论与执行，并跟进关键数据指标的变化。 2.理解不同用户群体对内容的需求，进行用户调研和竞品分析，整理用户反馈，为策略优化提供支持。 3.对用户增长和策略有自己的思考。了解 AARRR 等用户增长模型，对如何通过运营手段驱动业务增长有热情、有想法。能与产品、研发同学进行沟通，跟进相关项目的进展和落地。

岗位职责 1. 协助OGV推荐与搜索的日常策略运营，参与流量策略讨论与执行，跟进核心数据指标变化。 2. 深入业务，通过专题分析和数据挖掘，对流量分发效率、用户增长路径、内容消费偏好等方向进行探索，为策略制定和优化提供数据洞察。 3. 开展用户调研与竞品分析，深入理解用户对内容的需求与反馈，为策略优化提供依据。 4. 基于对AARRR等增长模型的理解，参与用户增长相关的策略思考与运营实践，协同推进项目落地。

核心职责 ： 数据分析与优化： 聚焦分析用户与AI角色的互动数据，校准AI分析结果，提出并协助优化AI分析流程。 角色体验洞察与迭代：基于标注数据和用户反馈，精准识别当前AI角色在对话中的关键问题。从用户视角出发，提炼有效的对话策略和内容方向，为产品和运营团队提供可落地的优化建议。 竞品分析：持续跟踪国内外竞品动向，产出竞品报告