腾讯音乐全民K歌AI视频内容制作实习生
任职要求
1.熟悉主流AI音视频工具（如Suno/Sora/Kling等），具备实际生成与优化经验; 2.对音乐与短视频趋势敏感，能快速…
工作职责
1.使用Suno、Udio、Kling、Sora等AI音视频生成工具，完成歌曲MV模板的定制化制作，包括画面生成、风格迁移、节奏匹配等具体操作; 2.针对热门歌曲进行多风格化改编（如流行、摇滚、国风等），通过调整AI参数生成适配视频内容，并完成音画同步、字幕添加、分辨率优化等后期处理; 3.每日跟踪平台内容数据与热点趋势，结合用户偏好快速生成测试模板，参与A/B测试并反馈优化方向，推动模板迭代更新; 4.协同运营与产品团队，将优质AI视频模板批量应用于活动策划、节日专题等场景，确保内容按时上线与多端适配。
1.负责将AI技术应用到视频内容制作流程，建设全新的AI内容制作产品，制定产品整体战略规划和产品路线图； 2.洞察行业内容制作趋势，提升产品在行业的覆盖； 3.产品功能设计，建立产品数据指标体系，并基于用户反馈和数据分析，持续优化产品体验。
1、以内容在端外出圈和有声量为目标，独立负责 AI 内容与达人合作方向的整体规划与落地，对内容推广营销产出质量及业务结果负责； 2、基于业务目标与 AI 内容能力，判断内容形态、选题方向及生产方式，并设计相应的达人合作策略；负责 AI 内容创作者及 MCN 的引入与长期合作，推动达人稳定、高效地产出符合业务目标的 AI 内容； 3、深度参与 AI 内容合作全流程，从方案设计、内容生产到效果评估与复盘，形成可持续优化的业务闭环； 4、与产品、模型、商业化等团队协作，将业务需求转化为可被 AI 内容承载、可被达人执行的合作方案。
1.AI 视频内容创作：熟练使用 AI 视频生成工具，独立完成从脚本策划到成片输出的全流程，服务 B 端品牌传播需求； 2.B 端内容策划：深度理解商业客户（商家、合作伙伴）的传播诉求，策划适配其业务场景的内容形式与传播语言； 3.选题与趋势洞察：紧跟 AI 工具前沿动态及 B 端行业趋势，为团队提供内容创新思路； 4.传播策划：结合市场发展趋势和业务需求，制定美团核心本地商业相关业务的B端新媒体传播策略，能够进行复杂传播项目的统筹管理，包含B端心智提炼、梳理传播节奏、细化具体的传播规划及进行落地。
作为AI智慧观赛产品团队的核心算法成员，负责驱动体育赛事视频内容理解技术的研发与创新。目标是让系统精准、实时地识别赛事中的核心元素与关键事件，为AI智能解说、多维赛场智瞰等核心功能提供高质量底层数据支撑，最终打造业界领先的AI观赛体验。 1. 核心视觉模型研发：负责体育赛事视频理解核心模型的构建、训练与优化，重点研究实时目标检测与跟踪（球员、球、裁判、场地标识等）、行为动作识别（射门、传球、运球、击球等）、关键事件检测（进球、犯规、得分、暂停等）技术，确保赛事核心信息捕获的准确性与实时性。 2. 多场景适配与鲁棒性优化：针对足、篮、乒等不同赛事的运动特性、场地规则差异，以及光照变化、遮挡、快速运动模糊等复杂场景，优化模型的泛化能力与鲁棒性，保障跨赛事、跨场景的稳定识别效果。 3. 视频语义信息提取：设计并实现赛事结构化数据生成方案，从视频流中提取球员轨迹、攻防转换节奏、战术阵型变化等语义信息，将原始视频数据转化为可被大模型理解的结构化特征与事件标签。 4. 实时性与工程化落地：优化模型推理速度与资源占用，结合TensorRT等推理加速框架，实现视频理解算法的端到端高效部署，满足赛事直播