腾讯音乐QQ音乐猜歌运营实习生
任职要求
1.每周出勤5天，可实习 6 个月者优先。 2.热爱音乐， SNS 重度用户，熟悉国内外社媒平台及音乐平台，对各地区娱乐话题敏感度高。 3.具备一定产品思维及扎实文案功底，可独立完成微博、pu…
工作职责
1.协助《猜歌王者》项目产品运营工作，负责重点艺人活动、大型主题活动的策划。 2.推进活动全流程执行，包括商务对接确认艺人配合、设计需求对接、文案撰写及站内外推广等。 3.参与活动效果回顾、数据分析及项目玩法策划，助力新功能落地及产品优化推进。
1、参与亿级用户规模的电商推荐优化，提升包括商品推荐(首页猜你喜欢)、内容推荐(直播、短视频)在内的泛货架电商的GMV、订单量、用户留存等核心指标； 2、通过深度学习领域的研发工作，包括但不限于生成式推荐、LLM4Rec、超大规模序列建模、多任务学习、长期价值建模等算法和系统提升预估效果； 3、持续关注前沿技术发展方向，参与推荐系统架构的长期技术演进与技术攻坚； 4、通过推荐算法机制优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。
所在团队负责阿里国际贸易平台上的所有推荐产品，包括猜你喜欢、详情页推荐、个性化楼层等。团队通过大数据和深度学习建模，帮助平台上买卖家快速达成生意。来到这里，你将有机会深度接触到业界的计算平台和深度学习算法，并将算法技术转化为商业价值。具体地，你将有机会负责： 1. 用户画像、召回、排序和策略等模块的技术规划和算法设计，通过技术创新提升买卖家匹配效率。 2. 通过大规模深度学习和图学习，在面对数据稀疏和多国家多行业的情况下对用户实时兴趣、CTR预估、询盘和交易转化预估等问题建模。 3. 通过多样性和发现性策略，拓展用户需求，提升兴趣发现能力，进一步完善和提升推荐侧的产品价值。 4. 探索大语言模型+搜推的创新应用方向，LLM在推荐领域下的全链路建设，包括但不限于大规模的预训练、SFT、LoRA和RLHFL等技术，落地大语言模型+搜推的新的应用落地场景（如生成式推荐等）。
1、负责SHEIN商城个性化推荐（策略方向），包括但不仅限于首页猜你喜欢、频道等导购场景的策略方向，以提升平台GMV和用户ARPU为核心目标； 2、深度分析电商用户在场景的消费行为和偏好表现，结合业务诉求与场景生态，为改进策略提供依据，完成推荐策略升级； 3、设计相关策略与目标评估体系&方法，完成不同推荐策略的效果验证并持续优化； 4、与业务、算法、数据等团队紧密协作，推动不同推荐策略的效果验证和持续优化，思考人货匹配的策略，提升整体转化
-搜索推荐模型优化和策略改进，覆盖空框、猜你想搜、相关搜索、结果页推荐多场景，提升搜索流量和渗透增长 -以推荐算法为核心技术栈，改进基于超大规模机器学习模型的推荐系统，覆盖召回、排序、多目标融合全链路技术环节 -持续探索搜索、推荐、NLP技术联合应用，生成式推荐前沿技术落地 -基于生成式大模型探索交互式推荐激发创新场景