腾讯音乐QQ音乐猜歌运营实习生
任职要求
1.每周出勤5天，可实习 6 个月者优先。 2.热爱音乐， SNS 重度用户，熟悉国内外社媒平台及音乐平台，对各地区娱乐话题敏感度高。 3.具备一定产品思维及扎实文案功底，可独立完成微博、pu…
工作职责
1.协助《猜歌王者》项目产品运营工作，负责重点艺人活动、大型主题活动的策划。 2.推进活动全流程执行，包括商务对接确认艺人配合、设计需求对接、文案撰写及站内外推广等。 3.参与活动效果回顾、数据分析及项目玩法策划，助力新功能落地及产品优化推进。
1、负责抖音生活服务团购猜你喜欢方向的导购框架设计及功能迭代，包括单双列相关推荐框架、信息推荐流导购框架及导购信息的功能设计，持续提升猜你喜欢的交易规模以及交易转化效率； 2、深刻理解流量特征及用户需求，能够结合不同流量渠道特点设计对应的导购承接框架及导购链路； 3、具备较强的数据敏感度及数据分析能力，能够从数据中发现问题及机会、能清晰定义问题、落地优化方案； 4、理解生活服务业务场景，能够整合产品/策略/数据/运营手段实达成目标。
1、承接日常猜喜的需求，参与搜推样式平台建设，实现配置化的需求迭代。 2、探索端到端的从 PRD 到搜推API代码生成方案的落地，提高需求迭代效率。 3、结合美团平台业务场景，推动推荐业务架构的升级改造，满足产品和算法的迭代需求。 4、负责美团平台推荐后端各业务系统的服务稳定性建设和系统持续优化。
1. 负责淘宝核心推荐场景（首猜&购中后&tab2等) 的核心机制策略设计与优化，包括但不限于重混排模型，用户兴趣理解，个性化体验策略，冷启动技术，内容生态等全链路策略，提升推荐精准度与用户满意度和帮助商家创作者成长。 2. 探索大模型在推荐场景的落地应用，如基于大模型的用户兴趣理解，用户体验评估，AI选品，大模型潜力预估，大模型重构粗召精重混排模型等推动推荐技术的前沿突破。 3. 与产品、数据、工程团队紧密协作，将策略方案转化为可落地的技术方案，通过AB实验验证效果并持续迭代。 4. 跟踪推荐领域前沿技术与行业动态，结合业务场景进行创新探索，沉淀技术方法论与工具，提升团队算法能力。
所在团队负责阿里国际贸易平台上的所有推荐产品，包括猜你喜欢、详情页推荐、个性化楼层等。团队通过大数据和深度学习建模，帮助平台上买卖家快速达成生意。来到这里，你将有机会深度接触到业界的计算平台和深度学习算法，并将算法技术转化为商业价值。具体地，你将有机会负责： 1. 用户画像、召回、排序和策略等模块的技术规划和算法设计，通过技术创新提升买卖家匹配效率。 2. 通过大规模深度学习和图学习，在面对数据稀疏和多国家多行业的情况下对用户实时兴趣、CTR预估、询盘和交易转化预估等问题建模。 3. 通过多样性和发现性策略，拓展用户需求，提升兴趣发现能力，进一步完善和提升推荐侧的产品价值。 4. 探索大语言模型+搜推的创新应用方向，LLM在推荐领域下的全链路建设，包括但不限于大规模的预训练、SFT、LoRA和RLHFL等技术，落地大语言模型+搜推的新的应用落地场景（如生成式推荐等）。