腾讯音乐酷狗音乐概念版产品运营实习生

1. 负责功能与活动的推广策划，包括传播内容策划与输出，并落地执行、复盘； 2. 负责社群运营与日常用户调研、用户反馈数据监测，分析数据并且根据数据提供产品策略； 3. 负责内容运营、审核&引导社区内容生产，有较高的内容敏感度，能结合大众内容消费偏好及市场热点； 4. 负责新媒体运营，分析不同平台的运营规则，提高帐号曝光。

1. 负责音乐播放工具的产品定义到产品功能开发跟进； 2. 负责社群运营与日常用户调研、用户反馈数据监测，分析数据并且根据数据提供产品策略； 3.关注行业的播放器功能动态，定期进行竞品分析，挖掘潜在机会点，提出创新性的功能创意和优化建议，吸引更多用户使用并留存。

1、玩家洞察与需求挖掘： - 通过1对1访谈、问卷调研、社群话题讨论等多种形式，主动收集玩家对游戏玩法、职业平衡、剧情、社交系统、商业化等各方面的反馈； - 能将玩家感性，碎片化的“吐槽”“建议”翻译成理性，可被研发理解的“需求洞察”； 2、玩家沟通与维系： - 策划并执行面向核心玩家的专属活动，包括策划面对面，日常直播，线下见面会，节日送礼等，增强玩家的归属感和荣誉感； - 亲自建联头部核心玩家，为核心玩家群体建立详细画像，理解他们的游戏动机，及时，专业，有温度的响应和处理他们的体验问题和投诉，更精准的满足其深层需求； - 重大运营事件（如平衡性调整，争议性bug）发生时，能第一时间感知核心玩家群体的情绪波动，及时提出内部预警和建议； 3、研运协同与版本调优： - 针对大版本内容和系统大调整，通过线上交流会，直播互动，问卷调研的形式进行用户侧的调研，结合数据分析的结论，用数据和用户反馈为研发的决策提供支持； - 跟踪重点反馈问题的处理进度，并在解决后向玩家进行闭环同步，形成“你提我改”的正向循环； 4、产品方向共创： - 大型版更内容，组织核心玩家进行早期概念测试，收集他们对玩法趣味性，可持续性，关注重点，核心体验需求的第一手反馈； - 基于对玩家游戏行为和生活习惯的洞察，为产品未来的内容更新放下给你提供建议。

大模型具备很强的泛化及理解世界能力，在小红书内的众多生产场景遍地开花，大模型的训练和部署已成为许多算法工程师的日常。在多团队、多业务频繁使用的大规模GPU集群上，如何能够通过高效的GPU调度策略，使大家不仅能丝滑地完成训练及部署任务，同时也能充分激发大规模GPU集群的效能，是行业公认的关键挑战。在这里，你可以聚焦LLM场景，接触到超大规模GPU集群，并使用真实负载数据进行深入分析及技术探索。欢迎加入我们，一起探索领先技术改变世界！ 工作职责： 1、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化，通过调度策略优化、在离线混部、集群调度、GPU虚拟化、故障快速恢复、存储&网络加速等手段，提升大规模GPU集群的整体使用效率。 2、负责构建面向大模型训练、微调、推理、部署全流程LLMOps，与下游云原生平台深度融合，支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地。 3、持续关注业界最新的GPU资源调度相关技术动态，探索建设业界领先的资源调度策略及方法，构建下一代大规模AI资源调度系统。