腾讯音乐业务安全策略
任职要求
1. 学历专业：本科及以上学历，计算机类、信息安全、统计学、数学、数据科学等相关专业优先，应届毕业生可投递。 2. 能力素质：具备极强的逻辑思维能力和数据敏感度，善于从复杂业务场景中提炼核心问题、分析问题并提出解决方案，责任心强，具备良好的沟通协调能力和团队协作意识。 3. 技能要求：有数据分析、数据挖掘相关实践经验（…
工作职责
1. 风险识别与监控发现：深入拆解各业务场景用户行为数据，精准识别潜在风险行为特征、总结异常模式，搭建风险监控机制，实时监测业务全流程风险点，及时发现各类安全隐患，为后续风控工作提供数据支撑。 2. 策略体系搭建与落地管控：基于识别的风险点，搭建并完善业务安全风控策略体系，负责账号安全、活动防薅、直播风控等核心维度具体策略的设计与落地执行，在有效管控风险的同时，优化策略精准度、避免误伤正常用户，保障策略稳定上线运行。 3. 策略长线运营与效果调优：负责风控策略的日常长线运营，定期开展策略效果复盘与数据分析，跟踪策略落地后的风险管控效果，针对漏洞与不足优化策略规则、调整监控阈值，持续提升风控策略的有效性与适配性。 4. 跨团队协同风控：紧密联动业务、技术等相关团队，同步风险信息与策略需求，协同推进风险管控工作，结合业务场景与技术能力，共同优化风控方案、解决风控难题，形成协同合力，全面保障业务合规、稳定运行。
1、参与滴滴国际化出行核心场景风控策略设计，覆盖订单交易、补贴反作弊、刷单套利、盗刷冒用、骗赔等 2、基于业务数据，开展风险分析、特征挖掘与指标监控，定位风险漏洞 3、搭建风险监控看板，跟踪策略效果，迭代优化规则与模型策略，平衡安全管控与用户体验 4、联动产研、运营、审核团队，推进策略落地、灰度测试与效果复盘，输出风险分析报告 5、跟踪黑灰产作案手法，研究新型风险，制定应急处置方案，保障平台资产与用户安全。
1、负责阿里巴巴集团创新业务相关业务风控风险治理，如账号安全、活动反作弊、拉新促活反作弊、恶意行为相关风险治理 2、通过对接业务，深入对平台上用户数据、行为数据的分析洞察，输出相关风险行为手法和特征，建立风险能力及策略，并持续进行能力提升，对业务治结果负责 3、协同业务，完善风险感知渠道，及时风险新手法的发现，建设线上治理水位评价指标，实现业务核心风险可感知，可预警，可处置、可评价 4、高效协同相关产品、算法团队，提升业务核心风险治理能力，完善治理产品，支撑日常策略高效运营
1.负责黑灰产调查与研究工作，涉及情报资源、黑产工具、黑灰产产业链的研究； 2.结合业务场景分析和复现黑灰产手法，挖掘作弊特征，支撑风控策略的设计和迭代； 3.研究大模型等前沿技术，并探索落地应用与业务赋能，包含但不限于基于LLM Agent的自动化情报服务研发等方面。
1. 具备较高的风险敏感度，及时掌握平台业务相关营销活动或黑灰产动向，并对风险进行解读、分析、评估，完成分管防控策略部署； 2. 基于安全技术及数据分析，构建全面的、准确的、能反映业务安全风险的策略运营体系，并及时发现与定位业务问题； 3. 沉淀分析思路与技术方法，提炼产品需求，与相关团队（如技术开发团队）协作并推动自动化策略的落地； 4. 主动挖掘违规案件线索，通过数据分析梳理、摸索线索关系，控制风险，解决业务痛点； 5. 与相关团队协作进行数据建模工作，推动业务部门的数据化运营。 数据能力（必须）： 1. 熟练掌握现有AI技术，理解业务安全，通过数据分析，实现线上业务和营销活动的安全策略和模型优化； 2. 胜任业务安全数据分析、挖掘和建模，通过规则或机器学习算法，构建安全体系； 3. 与产品、策略团队一起推进安全数据模型系统的架构、设计和研发，支撑实时和离线的安全需求。