腾讯音乐QQ音乐产品运营实习生（艺人粉丝向）
任职要求
1.懂行业更懂粉丝：熟悉饭圈文化及粉丝消费心理，对泛娱乐行业有敏锐的嗅觉，能迅速捕捉热点； 2.复合型能力： 具备优秀的内容策划能力、天马行空的想象力与极强的用户共情力；同时对产品研发全生命周期（开发、测试、设计）有…
工作职责
1.商业化产品运营与增长：负责QQ音乐平台艺人粉丝向商业化产品的日常运营与活动策划，对相关业务的用户规模及营收指标负责； 2.用户洞察与策略制定：深入饭圈文化，基于市场调研、竞品分析及用户反馈，精准洞察粉丝群体的核心诉求与消费心理，制定并落地差异化的服务产品运营策略； 3.内容策划与玩法创新：结合艺人宣发节点及平台资源，策划具有传播性、互动性和高转化率的营销活动，打造爆款粉丝互动玩法； 4.跨部门协同与项目管理：高效拉通并协调开发、测试、设计、商务等内外部团队，把控项目进度与质量，确保产品功能与运营活动的高效、高质交付。
1.参与Bubble等艺粉产品策划，协助功能设计、需求梳理与落地跟进； 2.收集并分析用户反馈，提出优化方案，提升用户体验与活跃度； 3.韩语翻译内容翻译校准（中韩/中英）； 4.社媒渠道运营，带动产品在用户口碑。
1、策划艺人&粉丝向玩法，包括线上线下的趣味化活动策划，提升活动吸引力与参与度； 2、完成艺粉向活动的执行与数据回收，根据用户反馈及时调整优化活动，确保活动落地与目标达成； 3、根据网易云产品/平台特质，设置合理的粉丝/用户激励机制，定制平台专属的长线艺粉玩法；
1、策划艺人&粉丝向玩法，包括线上线下的趣味化活动策划，提升活动吸引力与参与度； 2、完成艺粉向活动的执行与数据回收，根据用户反馈及时调整优化活动，确保活动落地与目标达成； 3、根据网易云产品/平台特质，设置合理的粉丝/用户激励机制，定制平台专属的长线艺粉玩法；
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。