爱奇艺推荐算法实习生

1.基于LLM、协同过滤、信息检索、图算法等技术优化推荐算法效果，提高产品体验与流量效率； 2.利用数据、经验和客观规律，改善生态环境，提升运营能力； 3.探索LLM等技术的应用创新，探索LLM4Rec在业务上的真实落地

-参与个性化推荐算法的优化，主要包括短视频推荐、电商推荐、新用户推荐、直播/视频/商品冷启动、长期价值建模、用户体验优化等工作； -通过深度学习、迁移学习、表征学习、多任务学习等技术提升推荐匹配效率，让每个用户方便的找到好的视频和商品； -挖掘和分析海量用户行为数据，进行长短期用户兴趣建模、潜在兴趣预测和探索，提升推荐的精准性和发现性； -通过算法自动挖掘优质的短视频和创作者，构建良性的推荐循环机制，优化短视频和电商推荐生态； -结合短视频和电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业界领先的推荐系统。

-利用深度学习和机器学习技术，持续提升爱奇艺微剧推荐的用户体验； -与微剧各个团队紧密合作，在不同的产品场景（首页推荐、微剧频道页，微剧沉浸流推荐）上进行实验并优化深度学习模型，提升业务指标； -在高影响力的环境中快速迭代实验并推动算法上线； -持续关注推荐系统领域的行业趋势。

日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 我们是 TikTok用户增长技术团队，我们是公司全球战略的核心引擎之一，是连接全球亿万用户与精彩内容的第一座桥梁。我们的使命非常纯粹：用技术驱动增长，让TikTok成为全球每一个角落的用户发现快乐、激发创造的平台。 我们的工作远不止是写代码，我们是用技术解决真实世界商业问题的增长建造师。在业务上，我们直面激烈的技术前沿战场： 我们负责全球用户的拉新、促活、留存与变现，你都将会深度参与；你的每一个技术决策和代码实现，都助力着我们全球化业务的发展；这种直接创造价值、见证全球性影响的成就感，是无与伦比的。在技术上，我们挑战的是业界硬核的难题：极致性能下的全球高并发、复杂至极的全球化架构与合规、数据驱动与AI的科学赋能、用户端侧体验的极致打磨。 1、负责TikTok的算法工作，包括但不限于：视频推荐、内容理解、因果推断、智能增长等，为用户提供海内外领先的产品体验； 2、结合机器学习技术和业务场景需求，运用包括强化学习、Graph Embedding、大模型、大规模计算等在内的前沿建模技能，解决业务痛点，提升线上效果； 3、与产品及运营团队紧密合作，对用户的行为进行深入理解和分析，制定合理高效的策略逻辑，促进生态的健康发展； 4、参与算法团队的基建工作，提升资源利用率、增强效果稳定性、优化开发流程等，持续提高团队成员的工作效率。