爱奇艺大数据平台研发工程师 -26届校招
校招全职研发地点：上海状态：招聘
任职要求
-具备扎实的 Java 基础，熟练掌握 Java、Spring boot 开发，有良好的 Java 项目开发经验 ； -了解 Hadoop、Spark、Flink、OLAP 等大数据生态，有大数据领域实践经…
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工作职责
-参与爱奇艺大数据服务体系建设，负责存储、计算、数据分析、机器学习等服务的深入研究与优化，解决大规模分布式场景下的问题与挑战，保障服务稳定、高效 ； -参与爱奇艺大数据平台的开发工作，提供一站式数据集成、处理、分析等服务，简化数据使用，提升数据开发和分析效率，促进数据发挥更大价值 ； -持续跟进业界前沿技术，推进大数据服务架构迭代升级，解决海量数据存储、实时分析、 数据智能化等需求 。
包括英文材料
Java+
https://www.youtube.com/watch?v=eIrMbAQSU34
Master Java – a must-have language for software development, Android apps, and more! ☕️ This beginner-friendly course takes you from basics to real coding skills.
Spring Boot+
https://spring.io/guides/gs/spring-boot
his guide provides a sampling of how Spring Boot helps you accelerate application development.
https://www.youtube.com/watch?v=Nv2DERaMx-4&list=PLzUMQwCOrQTksiYqoumAQxuhPNa3HqasL
The author teaches you how to use Spring Boot from a complete beginner, to building a REST API with a real database, Dockerising it and deploying it to the cloud.
Hadoop+
https://www.runoob.com/w3cnote/hadoop-tutorial.html
Hadoop 为庞大的计算机集群提供可靠的、可伸缩的应用层计算和存储支持，它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集，并且支持在单台计算机到几千台计算机之间进行扩展。
[英文] Hadoop Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hadoop/index.htm
Hadoop is an open-source framework that allows to store and process big data in a distributed environment across clusters of computers using simple programming models.
Spark+
[英文] Learning Spark Book
https://pages.databricks.com/rs/094-YMS-629/images/LearningSpark2.0.pdf
This new edition has been updated to reflect Apache Spark’s evolution through Spark 2.x and Spark 3.0, including its expanded ecosystem of built-in and external data sources, machine learning, and streaming technologies with which Spark is tightly integrated.
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一、工作地点 上海 二、 负责自动驾驶领城LLM、VLM、VLA相关算法的设计与优化，探索其在自动驾驶各环节的创新应用，以提升自动驾驶系统的整体性能和安全性。 基于海量自动驾驶数据，进行模型训练和调优，挖掘数据价值，构建高质量数据集，提高模型的泛化能力和准确性。 开发基于大模型的数据分析工具和平台，为自动驾驶研发提供数据驱动的决策支持，推动自动驾驶技术的持续进步。 推动大模型算法在实际自动驾驶产品中的部署与落地性，满足自动驾驶在各种场景下的应用需求。 三、
更新于 2025-07-07上海
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团队介绍： 部门专注于途虎大数据产品体系的设计、研发与迭代，涵盖多维分析、实时报表、用户画像等高价值数据应用系统。团队技术栈以Java为主，你将深入参与系统架构设计及功能开发，积累一线互联网级数据产品研发经验，快速提升工程实践与业务洞察能力。 1. 参与大数据产品（如多维分析平台、报表系统、画像系统等）的需求分析、架构设计与研发实现； 2. 负责数据产品功能模块的开发、测试与运维，保障系统稳定性与性能； 3. 协助进行数据模型设计、数据处理流程优化及系统性能调优； 4. 跟踪大数据领域前沿技术，推动系统架构演进与创新应用。
更新于 2025-08-28武汉
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1、通过大数据及AI算法优化，驱动平台的用户增长，提升平台转化效率、营销效率，并为业务进行赋能，提升经营效率 2、参与搜索推荐、精准投放、智能营销、供应链预测、多模态AI助手等核心项目的算法研发落地
更新于 2025-08-26上海