爱奇艺数据分析师（会员分析方向）
任职要求
- 本科及以上学历，理工科或经管类相关专业背景； - 1-3年数据分析相关工作经验，有互联网会员/用户分析经验者优先； - 熟练使用SQL，掌握统计学基础知识，了解常用预测模型，能…
工作职责
- 构建与迭代会员留存和收入预测模型，定位关键影响因素，定期输出会员留存预测报告，监控收入目标的达成情况； - 支持会员运营活动数据，为会员活动（如促销、产品AB测试等）提供效果评估和复盘，量化活动对会员留存和收入的影响； - 挖掘会员增长驱动因素，深入分析会员从获客、激活、留存到转化的全链路数据，识别增长机会点，提出可落地的优化建议； - 建设与优化会员数据体系，梳理和监控会员相关数据指标，与BI协作，推动数据仓库中会员数据的完善。
1、对接社区增值/会员/课堂业务数据，监控业务发展态势，为业务指标异常提供预警、监控、解读； 2、基于付费业务「人、货、场」主题进行深入分析，挖掘业务优化点，提出业务优化策略建议 3，与产品、运营深入配合，推进各项业务优化、分析策略落地执行，带来实际收入增长 4，不断优化迭代数据指标监控体系，并推动数据产品化方案落地，提升工作效率；
1、品类经营分析：构建系统化的品类诊断分析方法，探索一个品类的增长机会点，包含商品供给、搜推转化、营销爆发等方向可能存在的增长机会点，以及补贴效率评估和可提升的方法。 2、指标体系构建：构建会员专属商城的整体经营指标体系，针对关键指标的异动，构建系统化的分析方法，高效准确的定位指标异动的原因，支持相关团队快速采取经营对策。 3、相关专题分析：承接一些商品相关的重大课题的专题分析，比如商品信息生产、商品信息表达、用户需求洞察等多个领域的行业最佳实践总结。 4、策略效果评估：监测商品团队不同动作（上新、调价、营销活动、商品信息修改等）的效果，并完成报表化建设，提升供给运营团队商品运营策略的闭环速度。
1、结合自身研究经验通过专题分析，提出合理的数据解决方案和意见，提升数据价值，为公司商业决策、产品方向、运营策略、用户增长等提供数据支持； 2、对业务、场景和用户行为有理解，能将业务问题抽象为数据问题，并且对数据有较强的敏感性，能从数据中发现潜在的业务价值及规律 3、监控关键指标数据变化，基于数据驱动产品及业务改进；对异常数据能主动挖掘并预警、及时分析问题、定位、排除各种业务问题与风险，推进数据修正； 4、 提供日常数据支持，协助搭建关键指标数据看板，在会员分层分群运营层面支持整体业务，并跟进落地；
-负责爱奇艺业务风控平台以及规则引擎的架构和开发，保障爱奇艺会员，游戏，电商等关键业务的账号，接口，支付，交易安全，对抗各种欺诈，作弊，垃圾，盗号等非法行为； -负责业务部门协同配合，参与风控相关的需求定义，确定设计方案并最终开发上线； -和数据分析师一起通过数据挖掘，机器学习等手段不断优化系统监控和风控策略。