爱奇艺数据分析师（会员分析方向）
任职要求
- 本科及以上学历，理工科或经管类相关专业背景； - 1-3年数据分析相关工作经验，有互联网会员/用户分析经验者优先； - 熟练使用SQL，掌握统计学基础知识，了解常用预测模型，能…
工作职责
- 构建与迭代会员留存和收入预测模型，定位关键影响因素，定期输出会员留存预测报告，监控收入目标的达成情况； - 支持会员运营活动数据，为会员活动（如促销、产品AB测试等）提供效果评估和复盘，量化活动对会员留存和收入的影响； - 挖掘会员增长驱动因素，深入分析会员从获客、激活、留存到转化的全链路数据，识别增长机会点，提出可落地的优化建议； - 建设与优化会员数据体系，梳理和监控会员相关数据指标，与BI协作，推动数据仓库中会员数据的完善。
1、对接社区增值/会员/课堂业务数据，监控业务发展态势，为业务指标异常提供预警、监控、解读； 2、基于付费业务「人、货、场」主题进行深入分析，挖掘业务优化点，提出业务优化策略建议 3，与产品、运营深入配合，推进各项业务优化、分析策略落地执行，带来实际收入增长 4，不断优化迭代数据指标监控体系，并推动数据产品化方案落地，提升工作效率；
1、品类经营分析：构建系统化的品类诊断分析方法，探索一个品类的增长机会点，包含商品供给、搜推转化、营销爆发等方向可能存在的增长机会点，以及补贴效率评估和可提升的方法。 2、指标体系构建：构建会员专属商城的整体经营指标体系，针对关键指标的异动，构建系统化的分析方法，高效准确的定位指标异动的原因，支持相关团队快速采取经营对策。 3、相关专题分析：承接一些商品相关的重大课题的专题分析，比如商品信息生产、商品信息表达、用户需求洞察等多个领域的行业最佳实践总结。 4、策略效果评估：监测商品团队不同动作（上新、调价、营销活动、商品信息修改等）的效果，并完成报表化建设，提升供给运营团队商品运营策略的闭环速度。
1、结合自身研究经验通过专题分析，提出合理的数据解决方案和意见，提升数据价值，为公司商业决策、产品方向、运营策略、用户增长等提供数据支持； 2、对业务、场景和用户行为有理解，能将业务问题抽象为数据问题，并且对数据有较强的敏感性，能从数据中发现潜在的业务价值及规律 3、监控关键指标数据变化，基于数据驱动产品及业务改进；对异常数据能主动挖掘并预警、及时分析问题、定位、排除各种业务问题与风险，推进数据修正； 4、 提供日常数据支持，协助搭建关键指标数据看板，在会员分层分群运营层面支持整体业务，并跟进落地；
1、 履约策略研究及分析：深入分析城市时空维度下的订单需求与运力供给波动特征带来的履约变化根因，评估和优化现有调度规则（如派单/抢单模式、顺路单等），量化策略对准时率、运力效率等核心指标的影响。 2、 运力分层与权益研究及分析：基于运力分层体系及现状问题的分析，给出差异化的运营策略和激励权益有效建议，以实现运力结构的最优配置、履约及成本、效率与骑手满意度均衡。 3、 订单分发机制及履约研究及分析：分析不同场景（如品类、时段等）、不同用户（如会员、普通用户）的订单分发机制及履约改善机会，优化订单与骑手的匹配效率与公平性。 4、 履约改善的分析方法沉淀：针对业务中的关键议题进行专项研究，输出有深度的履约改善的分析报告和可执行的策略建议，为管理层决策提供数据支持。构建业务数据监控体系，及时发现并定位业务问题。