爱奇艺AIGC产品运营（信息流广告）-26校招

1、广告AIGC素材策略定制：深入研究信息流广告线索类行业（如商务服务、通信、家居建材等）的广告素材，基于投后数据和内容结构，提炼好素材的脚本和内容结构范式，形成可量化的素材策略SOP，持续推动广告AIGC素材的生产质量的提升； 2、推动创编和分发效率提升：基于广告平台的创编逻辑和引擎分发逻辑，通过数据分析，挖掘生产/创编/分发的漏斗洼地，并转化为明确的产品需求，保障素材消耗提升； 3、产品赋能：负责相关功能上线后的推广、培训、案例沉淀与效果跟踪，赋能业务团队规模化应用AIGC； 4、监测与迭代： 跟踪策略落地效果，通过数据反馈持续验证和优化内容策略，确保其有效性。

1、负责信息流广告素材智能化、自动化生产的能力建设，包含平台工具和投放策略能力，提升AIGC素材在广告投放中的消耗占比； 2、利用行业先进的AIGC能力进行营销场景下的内容化生产，如承接页动态商品卡内容、AI短剧、AI图文笔记； 3、负责创意平台的产品建设，包括创意外部采买、内部自研生产、审核管理等产品能力设计，与投放运营、创意策划、审核等多方密切配置，支持增长目标达成； 4、探索AI在营销增长中的深度应用，包括担不限于负责与投放系统侧深度协同，建设用户增长场景下的智能化投放产品能力，提升人效和费效，并运用AI能力驱动广告投放工具重构升级。

1. 预估方向：负责搜推广预估模型、校准相关方向的算法策略研发，包括特征体系和模型创新，负责深度学习模型在用户表征学习、召回模型、精排打分模型中的应用。 2. 机制方向：负责广告机制策略优化，基于深度学习与运筹优化的深度结合，优化出价机制策略，满足广告主多约束多目标的保量投放需求，同时提升客户效果与平台收益；构建多目标约束优化框架（如收入、广告主留存、生态公平性）建设生态健康的广告系统。 3. 创意方向：负责搜索广告动态创意模型策略算法优化工作：使用AIGC大模型根据客户营销信息，结合流量特征生成广告创意物料，提升广告创意物料供给的质量和营销效果；负责搜索广告创意物料-样式组合优选模型：多模态创意-物料素材组合优选，为搜索广告选择最优创意物料和样式组合，进而提升广告营销效果。 4. 流量增长：负责高德端内商业化广告流量的增长，具体包括：在搜索引导、Query推荐等核心场景中，通过端内用户行为的分析和挖掘，自动挖掘高价值广告供给和Query数据，结合在线实时识别与预估用户需求，主动进行精准化引导与分发，从而实现商业化广告流量的高效提升。 5. NLP/相关性方向：负责搜索广告的Query理解、触发、bidword推荐、文本匹配、Query推荐等相关工作，熟悉并掌握主流的NLP算法，在保障广告用户体验的前提下，提升广告收

1. 预估方向：负责搜推广预估模型、校准相关方向的算法策略研发，包括特征体系和模型创新，负责深度学习模型在用户表征学习、召回模型、精排打分模型中的应用。 2. 机制方向：负责广告机制策略优化，基于深度学习与运筹优化的深度结合，优化出价机制策略，满足广告主多约束多目标的保量投放需求，同时提升客户效果与平台收益；构建多目标约束优化框架（如收入、广告主留存、生态公平性）建设生态健康的广告系统。 3. 创意方向：负责搜索广告动态创意模型策略算法优化工作：使用AIGC大模型根据客户营销信息，结合流量特征生成广告创意物料，提升广告创意物料供给的质量和营销效果；负责搜索广告创意物料-样式组合优选模型：多模态创意-物料素材组合优选，为搜索广告选择最优创意物料和样式组合，进而提升广告营销效果。 4. 流量增长：负责高德端内商业化广告流量的增长，具体包括：在搜索引导、Query推荐等核心场景中，通过端内用户行为的分析和挖掘，自动挖掘高价值广告供给和Query数据，结合在线实时识别与预估用户需求，主动进行精准化引导与分发，从而实现商业化广告流量的高效提升。 5. NLP/相关性方向：负责搜索广告的Query理解、触发、bidword推荐、文本匹配、Query推荐等相关工作，熟悉并掌握主流的NLP算法，在保障广告用户体验的前提下，提升广告收