爱奇艺反作弊算法工程师

1、深入理解滴滴业务模式、交易流程及系统架构，挖掘业务全链路潜在风险，联动产品、技术、运营团队高效协作，结合算法模型与风控策略，设计合理、可落地的风险解决方案。 2、负责反作弊场景的算法研发与工程落地，依托机器学习、深度学习、大模型等前沿技术，开展作弊风险识别、异常行为挖掘、作弊特征提炼与迭代优化等工作，完成算法模型的设计、训练、调优、迭代及线上稳定部署。 3、搭建完善的反作弊业务指标体系与风险异常监控体系，实现作弊风险、模型效果的实时感知与异常智能预警。 4、基于大模型能力赋能反作弊业务，提升作弊特征挖掘、模型迭代、策略优化的整体效率，推动算法能力在业务场景中规模化落地应用。

1.监控黑产最新动向，解析广告场景下的新型作弊模式； 2.通过对海量数据的分析与挖掘，利用无监督和有监督算法，研发反作弊策略和模型，精准全面快速地定位作弊流量，持续优化反作弊效果； 3.结合业务特点和业界最佳实践，搭建反作弊攻防系统，完善反作弊的感知、分析、识别、处置、评估体系。

1、负责字节跳动交易业务中机器流量识别的算法研发工作，为公司流量安全提供保障； 2、利用大模型和算法工具，基于海量用户设备的环境、行为和内容特征，构建恶意流量的感知、识别和处置能力，为抖音生活服务的反爬取业务指标负责； 3、利用大模型提高感知识别和客户投诉流程的效率。

1. 构建基于机器学习、深度学习、大模型的在线识别系统，保证极高精准和召回的前提下，实时处置无效流量或风险物料。 2. 建设强大的离线挖掘平台，使用多种无监督、半监督手段帮助算法和运营同学探索新的异常pattern。 3. 研发风控产品平台，服务阿里妈妈和淘天集团更多相关的业务，不断提升迭代效率。每年为广告主挽回损失过百亿元，同时为平台拦截百亿以上的风险物料。