爱奇艺风控运营算法实习生
任职要求
- 本科及以上学历在读，统计学、数学、计算机、数据科学等相关专业优先； - 熟悉 SQL，能够完成基础的数据提取、清洗和分析；具备较好的数据敏感度； - 了解大模型 AI 及常见机器学习算法的基本原理，对分类、异常检测、特征分析，以及大模型在风控运营中的…
工作职责
- 协助分析海量业务风控数据，挖掘异常行为特征，为会员、互动、活动、内容、支付等业务场景的风险识别、策略优化和效果评估提供支持； - 协同风控运营、算法、研发及业务团队，参与刷量、薅羊毛、欺诈等风险问题的发现、分析和处置，助力降低业务损失、保障业务安全； - 参与风险事件复盘、专项分析及策略效果评估，推动风控策略和运营机制持续迭代优化； - 关注大模型 AI 在风控场景中的应用，协助探索其在风险识别、异常分析、内容安全、运营提效等方向的落地方式； - 协助完成日常风控数据统计、报表整理、案例分析及相关项目支持工作。
1、根据业务流程规则梳理洞察业务异常和风险场景； 2、针对异常情况分析原因，参与解决方案探索； 3、推动解决方案执行落地，调研方案执行效果。
1、负责快手个护日百行业风控运营工作，深入了解业务及行业特性，了解风险场景及管控策略，平衡风险与业务收益，并可度量可测算； 2、了解电商法、广告法等法规，对黑灰产、虚假宣传等对抗手段有治理策略，同时制订有效的预防及管控方案； 3、能够评估各行业、赛道的业务风险水平，风险程度分级、准入规则分层设计等，并协同商业化风控团队，升级加强业务发展规范性&客户风险管理； 4、结合行业发展规划、行业风险评估等调整风险行业的准入条件和开放、关闭政策； 5、监控核心指标，及时掌握客户攻防态势，减少风险外溢，持续优化风险防控方案。
1、负责滴滴海外业务风控运营体系的战略规划与设计，主导建立高效、可扩展的全球风控运营流程、处置规则及标准化操作程序（SOP），确保风险识别、处置及反馈闭环满足响应效率与协同能力的要求； 2、牵头跨部门（业务、产品、技术、法务等）复杂协同，推动高阶风控策略与系统能力的落地，赋能前线运营团队实现大规模风险事件的高效、精准处置，并建立长效绩效评估与优化机制； 3、深度监测全球行业风险动态与黑灰产演变趋势，构建内外部情报整合与分析体系，前瞻性识别新型作弊手法与攻击模式，主导推动策略模型、算法体系及风控架构的迭代升级； 4、抽象梳理多业务线、多区域的风险场景，主导反作弊产品平台（如策略引擎、风险画像、自动化运营工具等）的需求规划与路线图设计，推动关键能力建设与全球规模化应用； 5、负责风控运营团队的能力建设与方法论沉淀，培养运营人才，构建数据驱动的运营决策机制，持续提升风控运营体系的专业影响力与业务价值。
1、根据监管要求、产品调性等，制定内容及产品安全策略和方案，跟进需求落地，确保产品内容生态安全、健康，对问题遗漏率、处置准确率负责； 2、注重用工效率，通过优化召回策略、人审策略等，提高审核效率； 3、负责音乐社交产品合规事项对接及落地，联动法务、PR、隐私合规等部门，保证产品合规； 4、应对突发事件，快速制定解决方案或开展专项，保证短期内解决风险。