阿里云阿里云智能-容器镜像服务技术高级研发工程师-杭州
任职要求
1. 熟练掌握 Golang 或 Java 开发技能，具有良好的编码能力，具备 Rust/Python/Shell 等其他一种或多种语言，5 年以上开发经验。 2. 熟悉 Linux 系统，熟悉 Spring、Dubbo 等开源框架，掌握高性能设计、编码及性能调优。 3. 具有良好的学习能力，较强的团队沟通和协作能力…
工作职责
1. 负责阿里云容器镜像服务产品的架构设计与开发工作。 2. 负责持续设计打磨产品技术架构适应业务快速发展需求，负责主导大中型迭代的架构设计、编写核心代码、保障技术方案落地。 3. 负责容器技术预研和技术难点攻关，负责保障产品系统可用性、稳定性和可扩展性。
1. 负责容器环境（如 Kubernetes、Docker）的日常运维工作，包括安装、配置、升级、扩容、性能优化、基础镜像构建等 2. 负责容器平台的监控、应急响应，及时定位和解决常规故障，保障业务高可用 3. 建立并完善容器运维流程，包括上线、变更、回滚策略，定期组织应急演练，不断提升平台稳定性 4. 协助设计和落地容器化最佳实践，持续优化部署流程和资源使用效率
1. 负责公司容器与云原生平台的整体技术规划与架构设计 主导 Kubernetes 平台的整体架构设计、演进路线和技术选型 构建稳定、高可用、可扩展的容器运行时与调度平台，支撑核心业务系统 2. 建设和优化容器基础设施能力 深度参与 Kubernetes 核心组件（Scheduler、Controller、CRI、CNI、CSI 等）的定制、调优与问题排查 设计并落地多集群、多可用区、混合云、多云架构 提升集群稳定性、资源利用率与调度效率（弹性伸缩、资源超卖、QoS、潮汐调度等） 3. 打造云原生平台化能力 建设容器平台的 PaaS / 内部平台能力（应用发布、灰度发布、弹性伸缩、服务治理等） 推动 GitOps、声明式交付、自动化运维体系建设 与 CI/CD、服务网格、可观测性体系（Metrics、Logs、Tracing）深度集成 4. 复杂问题处理与稳定性保障 负责容器平台重大故障的技术分析、定位与治理方案 建立平台级 SLO / SLA、容量规划、稳定性与风险评估体系 优化平台在大规模业务、高并发场景下的性能与可靠性 5. 技术影响力与团队建设 负责容器团队的技术方向把控、技术评审与技术债治理 指导和培养高级工程师，提升团队整体技术深度 推动云原生最佳实践在公司内部的落地与规范化
-负责云手机容器技术选型、调优和业务落地 -负责Linux内核研发 -负责Android虚拟化技术研发 -负责Linux/aosp系统性能优化
1、负责容器服务单集群节点规模上限提升，通过系统化和产品化的方式解决容量和规模问题； 2、负责容器服务节点、Pod扩缩容速度，在提升速度的同时能够保证整体系统的稳定性与健壮性； 3、负责客户托管面组件高可用和可靠性建设，通过技术架构的迭代与升级支撑后续客户持续上量与业务增长； 4、负责运用技术和业界影响力推动新技术领域的规划，落地实施以及布道推广。