阿里云阿里云智能-服务器软硬件结合开发专家-AI领域-深圳/杭州
任职要求
1、5年及以上服务器相关软硬件结合系统软件开发经验，具有丰富的软硬件结合系统软件的开发和性能优化经验；具有操作系统、计算/存储/网络/AI解决方案/AI软硬件结合相关开发或者优化应用经验。 2、主导过多个项目及多个子系统的特性设计、需求分析经验， 能够独立的进行…
工作职责
1、服务器软硬件一体系统设计与开发：基于产品需求分析，进行软硬件结合系统技术方案设计、开发和验证交付。 2、系统性能优化：对AI场景服务器应用进行软硬件一体性能优化和分析，实现软硬件系统稳定性/性能的提升。 3、系统测试与维护：对软硬件系统进行集成验证交付，对系统性问题进行分析定位，快速解决，保证满足系统性能、稳定性等要求。
1、服务器软硬件一体系统设计与开发：基于产品需求分析，进行整体技术方案设计、开发和验证交付。 2、系统性能优化：对服务器进行软硬件一体性能优化和分析，实现软件系统稳定性/性能的提升。 3、系统测试与维护：对软硬件系统进行集成验证交付，对系统性问题进行分析定位，快速解决，保证满足系统性能、稳定性等要求。
1、服务器软硬件一体系统设计与开发：基于产品需求分析，进行整体技术方案设计、开发和验证交付。 2、系统性能优化：对服务器进行软硬件一体性能优化和分析，实现软件系统稳定性/性能的提升。 3、系统测试与维护：对软硬件系统进行集成验证交付，对系统性问题进行分析定位，快速解决，保证满足系统性能、稳定性等要求。
1、服务器软硬件一体系统设计与开发：基于产品需求分析，进行整体技术方案设计、开发和验证交付。 2、系统性能优化：对服务器进行软硬件一体性能优化和分析，实现软件系统稳定性/性能的提升。 3、系统测试与维护：对软硬件系统进行集成验证交付，对系统性问题进行分析定位，快速解决，保证满足系统性能、稳定性等要求。
1、参与视觉生成/多模态模型（包括文本、图像、视频生成等）在 GPU、ASIC、FPGA 等异构硬件上的推理/后训练加速开发与软硬件结合的性能优化工作，包括但不限于模型量化、attention优化、显存优化、编译优化、计算与通信优化、内存管理以及多卡或多设备的并行推理方案等； 2、在主流深度学习框架（如 PyTorch）基础上，基于GPU/xPU硬件特点，对关键算子进行软硬件结合优化，提升模型运行效率； 3、与硬件以及算法工程师紧密配合，共同优化整体推理速度与资源占用； 4、跟踪学术界与工业界前沿技术（如扩散模型优化、VAE并行优化、AI编解码、面向机器的编解码等），推动软硬件协同创新。