阿里云阿里云智能-CIPU软件技术专家-北京/杭州
任职要求
• 5年以上编码经验,熟练掌握C/C++,Python,熟练掌握常用调试方法和调试工具,熟练使用Python/Linux脚本开发测试或运维工具。 • 熟悉Linux开发环境, 熟悉Linux配置管理,了解Linux内核核心模块工作机制。 • 熟悉虚拟化技术,了解IO设备虚拟化技术,了解pcie标准、体系和工作原理,了解X86/ARM/RISC-V CPU体系架构,有相应项目经历优先考虑。 • 具有丰富的软硬件结合系…
工作职责
系统设计与研发 • 使用软件模拟硬件系统,实现CIPU系统模拟开发和测试环境。 • 在软件模拟系统平台和硬件系统平台上实现自动部署,自动运维,一键拉起,自动测试等功能。 • 基于业务需求和设计方案完成UT用例设计开发,对系统的稳定性负责。 • 负责系统设计与研发文档的编写、改进与维护 。 系统性能优化 • 对软件系统进行性能数据分析,通过软件系统重构,实现软件系统稳定性/性能的提升。 • 沉淀、输出相关案例/工具。 系统测试与维护 • 负责软件系统的技术支持与运维工作,分析软件系统中可能存在的问题,全局视角分析问题根因,定位并解决问题,保证系统符合性能、稳定性等指标要求。 • 负责CIPU软件和Simulator软件系统的测试工作,设计、搭建与管理测试平台,通过性能测试,推动产品不断演进迭代。 技术规划 • 基于业务需求和技术洞察,制定本领域内的技术团队的中长期发展规划和技术路线图。 • 体系性地设计各类配套规划,包括技术人员规划、技术基础设施规划、技术质量规划、技术安全规划等。 项目管理 • 确定项目目标和范围,并拟定项目计划、预算和资源需求计划、项目风险评估、交付成果等。 • 按项目计划进行落地实施,并对项目进度、数据、质量进行监控,确保项目保质保量实施。 • 总结项目经验和教训,反馈项目成果和绩效,为之后的项目管理沉淀经验总结。
CIPU芯片是阿里巴巴云计算数据中心的“神经中枢”,通过硬件级卸载与加速云计算核心负载,将通用计算、AI计算、存储与网络资源深度融合,为云上应用提供极致性能与弹性扩展能力。 作为连接云端业务需求与底层硅片实现的战略枢纽,你将主导下一代CIPU芯片的架构演进与产品落地,以自研芯片重新定义云时代的算力范式。在这里,你的每一行代码、每一次架构决策,都将直接转化为支撑全球百万级云服务器高效运转的硬核动力。 1. 架构规划与规格定义 • 深入洞察云计算与AI业务发展趋势,精准提炼芯片核心诉求,参与CIPU芯片规格定义与系统架构设计; • 主导芯片软硬件接口规范制定,完成系统级建模与接口适配,构建高效协同的交互框架。 2. RTL设计与高质量交付 • 负责核心算法与关键模块的RTL设计、编码实现与功能验证; • 运用先进设计方法论,确保模块在性能、功耗、面积(PPA)等多维指标上达到最优平衡; • 深度参与SoC集成与芯片全流程开发,保障设计高质量按期交付。 3. 系统验证与流片保障 • 采用业界先进验证方法学,制定系统化验证策略及各层级验证计划; • 搭建多层次验证环境与仿真平台,建立完善的验证闭环体系,为芯片一次流片成功保驾护航。
在2022阿里云峰会上,阿里云正式发布了其自主研发的云基础设施处理器CIPU(Cloud infrastructure Procrssing Units),作为一款为新型云数据中心设计的专用处理器,它将在未来取代CPU成为新一代云计算的管控和加速中心。了解CIPU: https://mp.weixin.qq.com/s/VEco9XaX0eQtZy-pAVS6ug 系统设计与研发 • 负责云平台系统CIPU 的存储云化加速 架构设计和优化工作 • 负责CIPU存储云化加速 新技术和方案的研发以及在云产品推广应用的工作 • 基于业务需求和设计方案完成UT用例设计开发,对系统的稳定性负责 • 负责系统设计与研发文档的编写、改进与维护 系统性能优化 • 对软件系统进行性能数据分析,通过软件系统重构,实现软件系统稳定性/性能的提升 • 沉淀、输出相关案例/工具 系统测试与维护 • 负责软件系统的技术支持与运维工作,分析软件系统中可能存在的问题,全局视角分析问题根因,定位并解决问题,保证系统符合性能、稳定性等指标要求 • 负责CIPU存储软件和系统的测试工作,设计、搭建与管理测试平台,通过性能测试,推动产品不断演进迭代 技术规划 • 基于业务需求和技术洞察,制定本领域内的技术团队的中长期发展规划和技术路线图 • 体系性地设计各类配套规划,包括技术人员规划、技术基础设施规划、技术质量规划、技术安全规划等 项目管理 • 确定项目目标和范围,并拟定项目计划、预算和资源需求计划、项目风险评估、交付成果等 • 按项目计划进行落地实施,并对项目进度、数据、质量进行监控,确保项目保质保量实施 • 总结项目经验和教训,反馈项目成果和绩效,为之后的项目管理沉淀经验总结