阿里云阿里云智能-AI产品设计前端工程师（PDFE）-智能体验工程-杭州
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数学、物理等相关专业；
2. 5年以上互联网产品研发/交互设计/前端工程经验，有完整产品生命周期经验；
3. 产品能力：具备产品思维，能从用户需求推导产品解决方案，能平衡业务价值与技术实现；
4. 工程能力：具有扎实的前端工程能力，精通 Web 技术和前端编程语言，对架构、代码、软件工程等有深入认知和思考；
5. 设计能力…工作职责
关于我们： 阿里云 CIO 线致力于打造 AI 时代业界领先的企业 IT 系统，以 RaaS（Result as a Service）模式，通过 IT 系统的构建和应用向客户直接交付成果，帮助客户在 AI 时代获得长期优势。我们视 AI 为新的生产力，并采用全新的软件开发范式来构建产品。生产关系匹配生产力，故我们设计了新的产研组织形式，不同于传统产研团队按岗位分工（PD、设计、前端、后端、测试），在新组织下我们设置了AI产品设计前端工程师（PDFE）。 作为AI产品设计前端工程师（Product Design Frontend Engineer，PDFE），你将构建支持众多客户业务发展的客户端应用。该角色集成了传统产研团队中 PD、UED、前端的职责，基于 AI 软件开发新范式将三者合一，负责产品设计、界面实现和用户体验。从客户需求到产品界面，你将体验效率成倍提升，产品开发从未如此高效。 你将拥有难得的机会，深入了解阿里云的业务及阿里云客户的业务，直接与一线用户合作，了解他们所面临的棘手问题和紧迫挑战，并使用最新的 AI 技术和关键业务数据来解决。无论是“精准分析需求，提升客户体验”，还是“分析业务痛点，让运营更高效”，你都将运用你的技术专长、创造力和解决问题的能力，赋能客户取得业务成果。 ● 我们是一支以成果为核心的企业 IT 产研团队，聚焦将最新的 AI 技术落地到真实业务场景中，服务企业级客户。 ● 我们期待这样的你加入：人聪明，有品味，敢担当，有冲劲，有韧性。 ● 我们希望你有这样的能力：数学思维--抽象能力强；语文表达--写出好的 Prompt；业务升维--对业务的高维认知；系统架构--能设计复杂系统；销售服务--与客户建立信任和影响。 ● 我们想让每位同学都取得最佳成果，成为更好的自己。因此我们重视个人的基模、能力和意愿，而非传统职场资历。 岗位职责： 1. 用户洞察与需求设计：深入客户业务场景，建立对用户痛点的高维认知，通过定性方法和定量指标洞见需求背后的本质问题，对于包括功能性需求、非功能性需求、业务流程和规则，用需求工程规范化地前置厘清需求； 2. 产品设计与原型构建：设计符合业务逻辑的产品架构和交互流程，产出高保真原型，使用结构化描述和智能工具，迭代验证设计方案，确保与需求精准对齐； 3. 前端工程和实现：制定前端开发任务，使用各类 AI IDE 进行高质量的编码施工，与后端以 API First 原则协同，推动高效开发，完成功能验收和上线； 4. 持续优化与创新：基于用户反馈和数据指标持续优化产品体验，探索 AI 技术在产品中的创新应用，沉淀方法论和工具，赋能团队效率提升，对外分享实践，建立个人技术影响力。
阿里云 CIO 线 致力于打造 AI 时代业界领先的企业 IT 系统，以 RaaS（Result as a Service）模式，通过 IT 系统的构建和应用向客户直接交付成果，帮助客户在 AI 时代获得长期优势。 我们视 AI 为新的生产力，并采用全新的软件开发范式来构建产品。生产关系匹配生产力，故我们设计了新的产研组织形式，不同于传统产研团队按岗位分工（PD、设计、前端、后端、测试），在新组织下我们设置了产品设计前端工程师（PDFE）、**架构与后端工程师（ABE）**两种角色。 ‒ 我们是一支以成果为核心的企业 IT 产研团队，聚焦将最新的 AI 技术落地到真实业务场景中，服务企业级客户。 ‒ 我们期待这样的你加入：人聪明，有品味，敢担当，有冲劲，有韧性。 ‒ 我们希望你有这样的能力：数学思维，抽象能力强；语文表达，写出好的 Prompt；业务升维，对业务的高维认知；系统架构，能设计复杂系统；销售服务，与客户建立信任和影响。 ‒ 我们想让每位同学都取得最佳成果，成为更好的自己。因此我们重视个人的基模、能力和意愿，而非传统职场资历。 作为架构与后端工程师（Architecture & Backend Engineer，ABE），你将基于 AI 软件开发新范式构建 Micro - Agents 体系，并快速进行服务端开发。无论是新功能开发还是存量系统迭代，你将体验效率成倍提升，系统开发从未如此高效。 你将拥有难得的机会，深入了解阿里云的业务及阿里云客户的业务，直接与一线用户合作，了解他们所面临的棘手问题和紧迫挑战，并使用最新的 AI 技术和关键业务数据来解决。无论是“精准分析需求，提升客户体验”，还是“分析业务痛点，让运营更高效”，你都将运用你的技术专长、创造力和解决问题的能力，赋能客户取得业务成果。
**阿里云 CIO 线** 致力于打造 AI 时代业界领先的企业 IT 系统，以 RaaS（Result as a Service）模式，通过 IT 系统的构建和应用向客户直接交付成果，帮助客户在 AI 时代获得长期优势。 我们视 AI 为新的生产力，并采用全新的软件开发范式来构建产品。生产关系匹配生产力，故我们设计了新的产研组织形式，不同于传统产研团队按岗位分工（PD、设计、前端、后端、测试），在新组织下我们设置了**产品设计前端工程师（PDFE）**、**架构与后端工程师（ABE）**两种角色。 ‒ 我们是一支以成果为核心的企业 IT 产研团队，聚焦将最新的 AI 技术落地到真实业务场景中，服务企业级客户。 ‒ 我们期待这样的你加入：人聪明，有品味，敢担当，有冲劲，有韧性。 ‒ 我们希望你有这样的能力：**数学思维**，抽象能力强；**语文表达**，写出好的 Prompt；**业务升维**，对业务的高维认知；**系统架构**，能设计复杂系统；**销售服务**，与客户建立信任和影响。 ‒ 我们想让每位同学都取得最佳成果，成为更好的自己。因此我们重视个人的基模、能力和意愿，而非传统职场资历。 作为**架构与后端工程师（Architecture & Backend Engineer，ABE）**，你将基于 AI 软件开发新范式构建 Micro - Agents 体系，并快速进行服务端开发。无论是新功能开发还是存量系统迭代，你将体验效率成倍提升，系统开发从未如此高效。 你将拥有难得的机会，深入了解阿里云的业务及阿里云客户的业务，直接与一线用户合作，了解他们所面临的棘手问题和紧迫挑战，并使用最新的 AI 技术和关键业务数据来解决。无论是“精准分析需求，提升客户体验”，还是“分析业务痛点，让运营更高效”，你都将运用你的技术专长、创造力和解决问题的能力，赋能客户取得业务成果。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。