阿里云阿里云智能-JAVA研发工程师/技术专家-交易与计费系统研发-杭州
社招全职2年以上云智能集团地点:杭州状态:招聘
任职要求
• 3年以上应用开发经验
• 参与过完整的应用项目开发
• 熟悉技术领域相关的前沿信息渠道,定期形成相关的前沿研究文档沉淀并能在团队中进行技术分享
• 熟悉竞对和对标产品的核心技术指标、优劣势对比,对我们如何追赶和保持优势有一定的理解
• 通过POC、产品经理、PDSA等内外部渠道理解客户诉求,并能结合自己的技术理解形成有价值的洞见
• 独立负责多个技术模块或全部模块并可参与团队内或跨团队项目
• 能够理解复杂度适中的业务需求和技术需求的关联性,做出合理的技术选型判断,并独立完成产品功能/相应SDK的技术方案设计
• 能够负责一个大型项目的子模块开发职责,并提供高质量的代码产出和文档沉淀,积极参与推动code review,提交代码前完成自测,对技术领域基本原理有深刻理解,同时具备一定技术攻坚能力,同时具备一定技术攻坚能力,能够解决单点复杂技术问题和工单(如一个…登录查看完整任职要求
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工作职责
技术方案设计 • 收集、识别、分析客户需求,并确定技术方案的目标、范围和交付成果 • 基于需求分析,进行技术可行性分析和方案评审,选择合适的技术选型、技术架构、数据架构和开发流程 技术实现 • 基于技术方案的拆解,按照任务目标和产出规范,完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现 • 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview,并通过调试优化,推动代码成功部署 • 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代,包括值班oncall、升级工单处置、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等 基础服务开发 • 洞察和抽象团队内的共性技术需求并形成基础服务技术方案 • 通过技术框架、技术领域SDK、web组件库、技术知识库等可复用能力的建设,不断提升团队研发效率和质量 技术洞察与研究 • 通过行业会议、技术媒体、学术研究、友商交流等方式,收集领域内的最新技术信息,包括但不限于技术原理、技术优劣势、应用场景等 • 追踪并定期分析竞对产品的核心技术指标和发展方向 • 通过内外部渠道,了解并洞悉客户需求,并凝练形成对应的技术洞察 技术规划 • 基于业务需求和技术洞察,制定技术团队的中长期发展规划和技术路线图 • 体系性的设计各类配套规划,包括技术人员规划、技术基础设施规划、技术质量规划、技术安全规划等 项目管理 • 确定项目目标和范围,并拟定项目计划、预算和资源需求计划、项目风险评估、交付成果等 • 组建项目团队,明确项目各岗位职责和任务,配备必要的资源,并设计高效的协作机制 • 按项目计划进行落地实施,并对项目进度、数据、质量进行监控,确保项目保质保量实施 • 总结项目经验和教训,反馈项目成果和绩效,为之后的项目管理沉淀经验总结
包括英文材料
SDK+
https://www.ibm.com/think/topics/api-vs-sdk
Learn about software development kits (SDKs) and application programming interfaces (APIs) and how they improve both software development cycles and the end-user experience (UX).
https://www.redhat.com/zh-cn/topics/cloud-native-apps/what-is-SDK
软件开发套件(SDK)是通常由硬件平台、操作系统(OS)或编程语言的制造商提供的一套工具。
相关职位
社招5年以上技术类-开发
1、负责集团后台系统的架构设计及编码实现; 2、负责平台相关项目的系统分析、设计,并主导完成详细设计和编码的任务,确保项目的进度和质量; 3、理解业务,识别需求,参与架构、系统、分析设计等多领域项目的相关技术的实践、应用和研发; 4、能够持续关注和学习相关领域的新技术,在技术积累和创新上具有优先的经验和成果; 5、对相关岗位的研发工作支持(如代码审查,难点攻克等)。
更新于 2025-12-11北京

社招5年以上技术
负责核心系统设计与开发,主导复杂技术方案落地 解决高并发、高可用场景下的性能与稳定性问题 推动关键技术方向(架构、性能、工程效率等)的优化与演进 推动AI在研发流程中的落地(AI编程、Agent应用等)
更新于 2026-03-31北京
社招2年以上
1. 参与阿里妈妈淘宝联盟会员中心,账户中心,客户CRM,权限中心,运营SOP框架等核心能力开发。 2. 参与阿里妈妈淘宝联盟企划、招商、派单合作等业务系统架构设计及开发,实现复杂电商业务场景下的分布式应用系统,承接万亿级站外GMV。 3. 负责系统的升级优化,不断提升性能、稳定性、可用性和扩展性,支撑亿级PV的访问压力。 4. 参与业务项目,完成业务需求分析、系统核心方案设计和代码编写。 5. 参与AI能力建设,包括面向运营的AI小二工作台、面向商家和团长的智能助手等AI应用场景的工程化落地,将大模型能力与业务系统深度结合。
更新于 2026-07-01杭州