阿里云诚云科技-资深运维开发工程师-CTO

1、支持行业云平台和云产品在不同芯片架构和服务器下适配的技术方案，推动多部门协同，解决软硬件技术问题，向用户提供自主可控，安全可信的行业云平台。 2、推动行业云横向架构治理，支持特定云产品线的多芯架构升级，包括安全合规、资源共池等，以满足各类行业标准和规范。 3、推动云产品在不同芯片体系下的性能调优和应用迁移技术方案，实现行业云平台的平滑迁移。

1. 负责公有云产品自动化部署平台编排及开发； 2. 负责基于框架做部署自动化流程编排及功能开发； 3. 负责云产品的日常运维及支撑交付问题支持。

岗位职责 - 负责大规模 Kubernetes 集群管理、架构设计、部署、运维及持续优化，保障 99.99% 可用性 - 集群性能调优：针对大规模场景进行 etcd 性能优化、API Server 高可用保障、调度器性能调优、大规模Service/Endpoint 治理，解决规模化瓶颈 - 多集群与联邦管理：设计并落地多集群管理方案，实现跨集群调度、流量治理与统一管控 - 集群插件开发：不限于CNI、CSI、Device Plugin、Scheduler Plugin等 - 训推平台：训练、推理平台的功能特性开发与优化 - 安全与合规：设计网关权限、审计日志、网络策略、RBAC 权限管理等 - 故障响应：参与线上故障排查与应急响应，推动故障复盘及改进措施落地

【】 1、负责运维平台核心模块的设计、开发与持续优化，保障代码质量、测试覆盖、性能与可观测性等工程规范落地。 2、参与需求分析与技术方案设计，推动项目按期交付并可持续演进，沉淀可复用的平台能力。 3、建设工程质量体系：代码评审、CI/CD 流水线、自动化测试、发布与回滚机制等。 4、参与元数据质量体系建设，落地标准规范、采集与校验、质量评估与审计、问题闭环治理等能力。 5、推动 AI 辅助研发（Vibe Coding）在团队中的落地：熟练使用 AI 编码/重构/测试/评审/排障工具，提升交付效率与质量。 6、具备独立项目规划与落地能力：从需求澄清、方案设计、任务拆解到上线复盘全流程推进。