阿里云阿里云智能-商业数据分析专家（政企业务）-杭州
任职要求
1. 4年及以上商业分析经验，经营分析/数据运营/策略分析背景；to B类大厂商业分析/经营分析、战略咨询、有财务分析背景优先； 2. 有IT、云计算相关行业工作经验优先，熟悉项目交付流程、熟悉云…
工作职责
1. 了解云计算和混合云项目交付业务模式、商业运转逻辑，在明确业务策略打法和动因基础上，协同BI团队及数据上下游链路，沉淀业务标准化的数据运营可视化看板，确保业务核心链路和关键决策数据口径准确、指标规范、业务数据语言体系一致； 2. 协同财务团队开展客户应收及回款分析，配合销运团队推进回款计划管理以及与之相关联的业绩考核过程管理； 3. 通过数据分析，挖掘策略落地各环节的效能增长点和异动追因，找到关键要素，形成对业务发展状态的综合判断，并输出有效建议； 4. 针对所支持的业务，能结合外部市场、行业、客户相关数据和信息进行内外分析，追踪客户动态，探查客户运营过程中的增长机会点。
1. 市场洞察及策略分析： a. 负责收集大模型行业动态、市场趋势等外部信息，建立并维护市场信息数据库； b. 持续监测竞争对手销售策略、产品动态及市场表现，分析其优劣势，为销售团队提供策略依据； c. 运用数据分析工具、AI工具对市场数据进行处理和深度分析，挖掘潜在机会与风险； d. 定期输出市场洞察报告、行业咨询推送等，并为业务方向提供策略建议。 2. 市场活动策划及运营： a. 结合业务策略，联合市场部策划大模型相关市场活动，并推动、运营落地； b. 基于市场分析结果，协助销售团队优化客户定位、推广策略及模型； c. 市场资讯及活动运营，营造销售团队作战氛围。 3. 销售业务运营：推动业务策略过程落地，做好leads及客户管理、商机跟进、预测管理等运营工作，管理好业务节奏，推动目标达成。 4.跨部门协作： a. 与销售、解决方案、市场等部门紧密合作，推动市场活动及策略落地； b. 协同公司中后台资源有效支持销售团队业务落地。
1. 作为阿里云智能在客户侧的服务界面，全流程深入了解大型企业业务场景，与企业的 IT、应用架 构、人员合作，针对客户现有 IT 架构进行梳理与分析，协助并提供 IT 整体架构战略规划的咨询，协同 售前架构师所提供的设计方案的落地、实施和交付工作。 2. 基于阿里云的产品线、技术体系，帮助企业级客户制定 IT 架构和业务流程，包括定制的最佳实践、 异常处理机制和问题应急预案等。帮助客户深度理解云服务，并持续帮助客户提升技术能力。 3. 推动阿里云智能产品不断优化，解决客户使用云计算服务和解决方案过程中的技术问题，不断完善 问题处理机制和流程，与阿里云服务专家、产品专家直接合作，确保企业技术问题高效地解决。
1. 市场洞察及策略分析： a. 负责收集大模型行业动态、市场趋势等外部信息，建立并维护市场信息数据库； b. 持续监测竞争对手销售策略、产品动态及市场表现，分析其优劣势，为销售团队提供策略依据； c. 运用数据分析工具、AI工具对市场数据进行处理和深度分析，挖掘潜在机会与风险； d. 定期输出市场洞察报告、行业咨询推送等，并为业务方向提供策略建议。 2. 市场活动策划及运营： a. 结合业务策略，联合市场部策划大模型相关市场活动，并推动、运营落地； b. 基于市场分析结果，协助销售团队优化客户定位、推广策略及模型； c. 市场资讯及活动运营，营造销售团队作战氛围。 3. 销售业务运营：推动业务策略过程落地，做好leads及客户管理、商机跟进、预测管理等运营工作，管理好业务节奏，推动目标达成。 4.跨部门协作： a. 与销售、解决方案、市场等部门紧密合作，推动市场活动及策略落地； b. 协同公司中后台资源有效支持销售团队业务落地。
1. 作为阿里云智能在客户侧的服务界面，全流程深入了解大型企业业务场景，与企业的 IT、应用架 构、人员合作，针对客户现有 IT 架构进行梳理与分析，协助并提供 IT 整体架构战略规划的咨询，协同 售前架构师所提供的设计方案的落地、实施和交付工作。 2. 基于阿里云的产品线、技术体系，帮助企业级客户制定 IT 架构和业务流程，包括定制的最佳实践、 异常处理机制和问题应急预案等。帮助客户深度理解云服务，并持续帮助客户提升技术能力。 3. 推动阿里云智能产品不断优化，解决客户使用云计算服务和解决方案过程中的技术问题，不断完善 问题处理机制和流程，与阿里云服务专家、产品专家直接合作，确保企业技术问题高效地解决。