阿里云诚云科技-Java资深开发工程师-飞天实验室
社招全职3年以上诚云科技地点:北京 | 杭州状态:招聘
任职要求
1. 熟练掌握Linux环境下Java语言; 2. 本科及以上学历,具备扎实的计算机科学功底和编程能力,具有良好的编程习惯; 3. 具备独立模块需求分析、架构设计和编码能力,有高并发后端系统的设计开发…
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工作职责
主要负责百炼管控层的设计开发工作,包括: 1、负责百炼数据层能力的设计和开发工作,包括多种异构数据(结构化/半结构化/非结构化、多模态等)接入和加工处理、安全管控等,为模型层和Agent层提供安全、合规、高效的数据获取和加工能力; 2、设计实现用户数据到百炼模型服务(调优、评测等)、Agent(RAG、Workflow、轻应用等)等场景的供给方案; 3、设计实现各类文档数据解析及处理方案; 4、设计实现通用数据加工方案,及各类数据处理算子能力; 5、其他百炼相关功能模块的设计开发; 6、面向用户的企业级API接口设计及实现。
包括英文材料
Linux+
https://ryanstutorials.net/linuxtutorial/
Ok, so you want to learn how to use the Bash command line interface (terminal) on Unix/Linux.
https://ubuntu.com/tutorials/command-line-for-beginners
The Linux command line is a text interface to your computer.
https://www.youtube.com/watch?v=6WatcfENsOU
In this Linux crash course, you will learn the fundamental skills and tools you need to become a proficient Linux system administrator.
https://www.youtube.com/watch?v=v392lEyM29A
Never fear the command line again, make it fear you.
https://www.youtube.com/watch?v=ZtqBQ68cfJc
Java+
https://www.youtube.com/watch?v=eIrMbAQSU34
Master Java – a must-have language for software development, Android apps, and more! ☕️ This beginner-friendly course takes you from basics to real coding skills.
学历+
编程规范+
[英文] Google Style Guides
https://google.github.io/styleguide/
Every major open-source project has its own style guide: a set of conventions (sometimes arbitrary) about how to write code for that project. It is much easier to understand a large codebase when all the code in it is in a consistent style.
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社招3年以上诚云科技
1. 自动化测试工具开发与维护 1.1 配合团队成员,结合产品实际需求,编写和维护自动化测试用例和测试脚本。 1.2 学习并使用自动化测试框架与平台,参与测试工具的搭建和优化。 2. 产品功能测试与缺陷反馈 2.1 参与产品需求评审,编写测试计划和测试用例。 2.2 执行测试用例,收集测试结果,及时反馈测试中发现的问题和缺陷。 3. 测试流程规范与改进 3.1 学习并遵守测试流程和规范,支持测试相关文档的编写和整理。 3.2 协助测试环境的搭建与维护,保证测试工作的顺利开展。 4. 团队协作 4.1 与开发、产品、运营等项目成员保持良好沟通,配合完成项目目标"
更新于 2025-08-25杭州
社招3年以上诚云科技
1. 参与大模型应用相关智能产品及创新方向的技术方案设计、研发及发布 2. 参与到项目中为客户提供技术支持,并将问题转化为可产品化的解决方案 3. 紧跟大模型技术发展趋势,参与团队技术分享,将好的技术及解决方案应用到产品中
更新于 2025-12-05北京|杭州
社招5年以上技术类
1、参与千万级日活核心业务系统的日常迭代与架构升级,保障系统在大规模流量场景下的高可用性与性能优化; 2、参与并推动分布式系统架构迭代升级,推动微服务化演进,构建具备业务前瞻性的技术架构体系; 3、参与大语言模型(LLM)在业务场景的落地应用,参与智能体等大模型应用的构建和迭代优化,构建业务团队智能化系统基础设施; 4、能够协同算法、NLP、大数据等技术团队,攻克复杂业务场景技术难题,持续提升用户体验。
更新于 2025-03-24北京