阿里云阿里云智能-AI基础设施解决方案架构师-杭州

1、深入理解客户业务需求，帮助客户选择适合其业务场景的技术路径和产品组合，利用AI技术知识、架构方法、咨询技能来影响客户技术决策 2、与客户合作进行模型训练、推理和模型应用等POC，含展示功能、调整模型、优化模型性能、测试分析、Agent搭建、模型调用等内容 3、依据客户需求和技术研判，推动产研部门持续优化产品，助力提升产品竞争力，同时沉淀最佳实践，以及脚本、模板、参考架构等可复用的技术资产 4、持续跟踪行业动态和技术趋势，并与产品团队协作，打造创新的人工智能（大模型、智算、一体机等）解决方案 5、支持市场活动，作为领域专家参与市场洞察、行业标准、市场排名报告、白皮书撰写等活动，并在行业峰会、技术沙龙等市场活动中进行技术传播和分享

1、深入理解客户业务需求，帮助客户选择适合其业务场景的技术路径和产品组合，利用AI技术知识、架构方法、咨询技能来影响客户技术决策 2、与客户合作进行模型训练、推理和模型应用等POC，含展示功能、调整模型、优化模型性能、测试分析、Agent搭建、模型调用等内容 3、依据客户需求和技术研判，推动产研部门持续优化产品，助力提升产品竞争力，同时沉淀最佳实践，以及脚本、模板、参考架构等可复用的技术资产 4、持续跟踪行业动态和技术趋势，并与产品团队协作，打造创新的人工智能（大模型、智算、一体机等）解决方案 5、支持市场活动，作为领域专家参与市场洞察、行业标准、市场排名报告、白皮书撰写等活动，并在行业峰会、技术沙龙等市场活动中进行技术传播和分享

我们正在招聘一名专注于国际市场 AI 模型商业化的解决方案架构师。你将作为阿里云前沿 AI Model-as-a-Service（Model Studio） 及 通义模型（Qwen & Wan） 的技术负责人和客户技术代言人。 你的使命是推动 Qwen & Wan 在市场的采用、竞争性替换与规模化使用，也包括需要构建 Agent、工作流或应用框架。你将专注于模型层：定位、竞品替换、性能对标、价格/价值阐释，以及模型级 POC。 【Core Responsibilities】 1. AI 模型商业化与售前支持 ● 负责国际区域 Qwen（LLM） 与 Wan（多模态） 的技术售前。 ● 推动企业与 AI 原生客户的模型选型、竞品替换与规模化决策。 ● 主导模型级 POC（延迟、质量、成本、吞吐），并包含应用及 Agent 构建。 ● 支持客户与其他模型的迁移与对标评测。 2. 竞争定位与技术赋能 ● 清晰阐述 Qwen / Wan 在真实生产场景中相较竞品的优势。 ● 组织并执行模型对比测试（质量、稳定性、成本、规模）。 ● 为销售与 BD 提供清晰可复用的技术叙事，而非泛化的 AI 故事。 ● 在高管层与架构师层客户沟通中担任技术权威。 3. 客户规模化与采用 ● 支持客户从首次 POC 到生产上线并实现用量爬坡。 ● 以 Token消耗 为目标，而非一次性演示。 ● 从区域整体视角识别并规划客户规模化扩展策略。 4. 市场反馈与产品闭环 ● 将国际客户的一线竞品反馈回传产品团队。 ● 影响模型性能、定价、部署区域与 API 的产品路线。 ● 沉淀可复用的 POC 模式与竞争打法，供全球复用。

1、深入理解阿里云AI智算集群的技术原理、架构和使用场景，根据客户需求，设计并实施高性能、可扩展的AI基础设施解决方案，核心聚焦于大模型的训练与推理场景，促进商业化合作达成。 2、具备良好的架构思维，能够从稳定性、高性能、易用性、可用性、可运维性等方面综合考虑，基于阿里云IaaS和PaaS的全栈AI基础设施，确保从算力、网络、存储的极致优化，持续为客户提供高质量AI基础设施服务。 3、面向国际市场，总结分析AI智算发展趋势/市场竟争格局，主动挖掘行业数据和客户商机，建立可复制的行业解决方案，与产研团队紧密配合，推动产品能力和营收持续增长。 4、具备需求拆解和整合的能力，成为对内外部AI智算技术的传播者，能够将复杂的AI基础设施技术转化为清晰的商业价值，成为客户和内部团队信赖的技术顾问。 5、作为领域专家参与客户Workshop、市场洞察等活动，并在行业峰会、技术沙龙等市场活动中进行阿里云AI智算技术传播和分享。