阿里云阿里云智能-散热技术专家-AI领域-深圳/杭州
任职要求
1.至少5年服务器散热设计工作经验;擅长风冷服务器散热技术,熟练掌握风扇速度控制设计,热管,VC等特种散热器设计方法; 2.至少3年服务器水冷设计工作经验,擅长水冷服务器散热技术,熟练掌握冷板生产加工制造工艺,水冷板设计方法,水冷板测试方法; 熟悉和了解国内外水冷前沿技术趋势、熟悉液冷行业国内外生态; 3.精通散热仿真软件(Flotherm/Floefd/等),…
工作职责
1.负责服务器整机的散热领域的研发设计,后端维护等工作; 2. 根据项目需求,进行服务器散热方案的制定和技术评估,提供可行性分析报告,为项目决策提供技术支持,交付有竞争力的散热解决方案; 3. 与服务器ODM厂家紧密合作,负责服务器整机散热规格制定、负责整机设计过程中的散热测试,散热交付质量管控; 4. 负责服务器散热相关的技术文档编写和维护,包括设计文档、测试报告、用户手册等; 5. 负责服务器产品散热相关的测试和验证工作,以及过程管理,解决测试过程中出现的结构问题,确保产品质量; 6. 与业界供应商,研究机构进行合作,跟踪行业趋势,推动新技术研发及应用; 7. 散热领域规范体系建设或优化工作;为公司其他部门提供服务器散热方面的技术支持和培训,协助解决相关技术问题。
1、负责产品的硬件设计交付,实现产品化,对产品端到端交付质量运维负责,辅助并督导上游ODM/OEM开展设计和质量运维保障工作; 2、对标业界标杆,引入先进质量运维管理方法,并制定相关产品的全流程质量运维管控方案并主导实施,开展供应商质量审核、质量体系评估、运维能力管理,确保改善措施的有效实施; 3、主导分析解决和预防重大产品质量运维问题,主导产品质量问题分析、定位及质量问题的处理与预防; 4、负责大规模服务器从交付到退役的全生命周期运维工作,包括新机型导入(NPI)、操作系统安装、维修、硬件监控、硬件重构、服务器管理等运维自动化系统架构、设计、研发,确保交付质量与效率满足SLA要求; 5、参与制定服务器可靠性标准及平台建设,负责风险应急处置,保障系统稳定性,提升业务的安全性与可持续性; 6、持续跟踪硬件相关领域的技术发展趋势,结合对阿里业务应用场景的深入分析,并推动相关技术的产品化实现。
1.负责服务器整机的散热领域的研发设计,后端维护等工作; 2. 根据项目需求,进行服务器散热方案的制定和技术评估,提供可行性分析报告,为项目决策提供技术支持,交付有竞争力的散热解决方案; 3. 与服务器ODM厂家紧密合作,负责服务器整机散热规格制定、负责整机设计过程中的散热测试,散热交付质量管控; 4. 负责服务器散热相关的技术文档编写和维护,包括设计文档、测试报告、用户手册等; 5. 负责服务器产品散热相关的测试和验证工作,以及过程管理,解决测试过程中出现的结构问题,确保产品质量; 6. 与业界供应商,研究机构进行合作,跟踪行业趋势,推动新技术研发及应用; 7. 散热领域规范体系建设或优化工作;为公司其他部门提供服务器散热方面的技术支持和培训,协助解决相关技术问题。
我们正在寻找一名资深系统技术工程师,负责推动与客户的技术合作,主导平台验证(AVL),并确保我司内存产品在服务器及PC生态中的无缝集成。该职位需具备CPU/内存架构的深厚技术能力、跨部门协作领导力,以及与核心客户战略协同的能力,以交付尖端内存解决方案。 系统集成与故障排除 1. 作为与工程团队的主要技术对接人,解决平台验证(AVL)中的兼容性问题,包括信号完整性优化、时序调优及BIOS/固件适配。 2. 主导内存相关故障(如开机失败、训练错误)的根因分析,并提供可落地的解决方案。 客户协作与产品支持 1. 与全球OEM/ODM客户协作定义服务器/PC项目的内存需求,确保符合JEDEC标准及平台特定限制条件。 2. 将客户需求转化为技术规格(如散热设计、功耗预算),并指导内部研发团队实现。 技术领导与路线图对齐 1. 追踪客户技术路线图,预判产品集成挑战并推动前瞻性设计调整。 2. 推广新兴技术(如RDIMM、MRDIMM),确保产品开发与行业趋势同步。 3. 主导应用笔记(Application Note)编写,用于问题/勘误说明。 项目管理与质量保障 1.负责端到端产品认证周期管理,协同验证实验室与质量团队确保符合JEDEC-209标准。 2. 对可制造性设计(DFM)及成本性能权衡进行风险评估。
概括 想象一下您在这里能做什么! 在小米,新想法可以很快变成非凡的产品、服务和客户体验。 对工作充满真诚热爱,您将取得的成就前所未有。 充满活力、勤奋的员工和鼓舞人心的创新技术是这里的常态。 在这里工作的人通过小米的硬件和软件产品影响整个行业。 加入我们,帮助推出下一个突破性的小米产品。 本团队正在开展小米AI领域的硬件/软件协同设计创新,以实现高效AI推理 我们正在寻找一位积极主动的研究工程师加入我们的团队,他/她应具有强大的AI系统背景和软件开发实践经验。 该职位的理想人选是一位研究人员和工程师,他/她将不断突破现有界限,并以影响小米内部外部合作伙伴和更广泛的研究社区来实现设想。 描述: 您将主要专注于构建端侧AI模型、编译器、推理框架的优化,以便在所有小米手机上高效的AI推理 开发高效的调试工具链,以便找到从模型本身到AI芯片或者CPU运算单元每一个环节的瓶颈点 与业界最佳成果进行对标,挖掘优化点,识别优先级,与相关团队配合论证可行性,并且最终落地优化成果 总结你的优化经验,整合小米从软件到芯片的能力,让开发者可以迭代模型创作、优化、转换、执行、调试、分析